高后果区遥感图像的超像素分割与分类研究毕业论文【附数据】

✅ 博主简介：擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。  ✅ 具体问题可以私信或扫描文章底部二维码。 1. 改进的遥感图像超像素分割算法

深度学习第三站——图片分类任务（扩展半监督学习）

1、半监督具体实行过程         半监督学习流程：先由“有标签数据集”训练模型，使模型达到一个较好的分类准确率（0.6），接着让模型对无标签的数据进行分类，对分类的结果中，让置信度高于0.99

半监督学习方法在图像分类中的实用性探索

图像分类是计算机视觉领域中的重要应用之一，近年来，半监督学习方法在图像分类中的应用逐渐受到了关注。相比于传统的监督学习方法，半监督学习方法在数据标注不充分或者成本较高的情况下，能够更加有效地利用未标注

结合空间信息样本的选择的半监督高光谱影像分类

结合空间信息样本的选择的半监督高光谱影像分类 一.空间信息提取 1.径向基函数核(RBF)支持向量机 2.Mean Shift分割 均值向量偏移，一种非监督的基于聚类的分割算法。概率密度函数，

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单例设计模式

在软件开发的广阔领域中，我们常常会遇到这样的场景：某些类在整个应用程序中只需要一个实例存在。例如，数据库连接池需要确保整个系统中只有一个连接池实例，以避免资源的浪费和管理的混乱；日志记录器也通常只需要

60k感知算法岗，考察风向变了？！

自动驾驶大厂和车企的秋招已经告一段落，CV感知算法岗任然火爆。想要成功上岸，不仅要有发表顶会顶刊经历，还要有比赛经历。你可能不知道，打比赛的时候需要读论文！而且打完的比赛，在比赛当中解决的问题可以成为

突破内存瓶颈，让一块4090预训练7B大模型

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从零开始手搓GPU，照着英伟达CUDA来，只用两个星期

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论文速览 | IEEE TGRS, 2024 | A Robust Maximum a Posteriori Algorithm for One-Bit Synthetic Aperture Rada

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Win10--YOLOX训练和测试VOC格式数据

一、运行前准备 code: GitHub - Megvii-BaseDetection/YOLOX: YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, e

踩坑记--vs2022出现’LNK2005 main 已经在xx项目书写xxx.obj 中定义, LNK1169找到一个或多个多重定义的符号‘

解决方式： 依次选中 项目--> 属性 -->链接器-->命令行， 在其他选项种添加 /FORCE:MULTIPLE  参考：VS2019 C++中提示“error LNK

深度学习之图像分割—— u2-net基本思想和网络结构以及论文补充

文章目录 u2-net的引入1.什么是SOD任务2.网络结构1.主要思想2.重要模块1.RSU-75.RSU-4F3.显著图融合模块 3.u2net和轻量型的u2net它们的

【计算机组成原理-中央处理器知识点及习题练习】

计算机组成原理——中央处理器 CPU概念CPU的功能（掌握）CPU的主要寄存器（掌握）操作控制器与时序发生器 指令周期(了解）NOT指令的指令周期LAD指令的指令周期ADD指令的指令周期ST

[神经网络]U2Net语义分割网络

一、概述         U2Net是针对SOD任务设计的网络（SOD任务：将图片中最吸引人的目标/区域分割出来；即只有前景和背景两个部分，是一个二分类问题） 二、网络结构