osg自学笔记1——《OpenSceneGraph 快速入门指导》

这里写自定义目录标题 《OpenSceneGraph Quick Start Guide》学习笔记 1、 1.3 运行 osgviewer 2、1.5 场景图形

人工智能——支持向量机（SVM）思维导图

2.1 线性可分分类器 2.1.1 间隔 2.1.2 基本思想 2.1.3 目标函数 2.2 性质 2.3 线性不可分分类器 2.3.1 核函数 2.3.2 软间隔分类器 1 机器

核函数支持向量机（Kernel SVM）

核函数支持向量机（Kernel SVM）是一种非常强大的分类器，能够在非线性数据集上实现良好的分类效果。以下是关于核函数支持向量机的详细数学模型理论知识推导、实施步骤与参数解读，以及两个多维数据实例（

mybatis的一对一，一对多，多对多的mapper.xml配置

使用springboot完成一对一，一对多： 一对一： 主要是<resultMap>与<association>   一对多： 主要是<c

MYBATIS 一个DAO 对应多个MAPPER.XML

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Halcon中inner_rectangle1(Operator)算子原理及应用详解

在HALCON中，inner_rectangle1算子是一个用于确定适合于区域的最大的轴平行矩形的工具。 一、功能描述 inner_rectangle1算子用于确定输入区域KnobFreeRegion

Halcon pads矩形边缘提取

使用到的函数 内部填充 fill_up 凸包转换 shape_trans 获取边界 boundary 边缘提取 edges_sub_pix 形状筛选 select_shape_xld 轮廓拟合

远程共享设置

共享文件夹设置： 1、控制面板--网络和共享中心--高级共享设置：1.关闭公用文件夹的共享  2.有密码的共享 2、gpedit.msc -- 计算机配置--windows设置--安全策略--本地策略

Halcon联合c#识别矩形编程超详细思路讲解，包含界面自选参数、识别方向、优先级等、界面采用表格输出结果数据。可以直接实战

持续更新，老样子废话不多说。 识别矩形是halcon中一个常用的算子，可以根据感兴趣区域（ROI）来识别区域内的矩形，并数据矩形的中心XY、弧度、宽度和高度。 运行效果如下:  如上图中可以自定

7、Halcon图像中识别多个矩形区域并对平均宽度测量

一、需求：计算图片7个白色矩形的平均宽度。 二、分析： 首先求出七个矩形区域总得范围，然后再求每个矩形的范围。求出每个矩形区域的边缘。对每个矩形区域边缘处理：连接、拟合。然后再求出每个

VisionMaster--数据转换

HKA_IMAGE gen_img(IN MVDSDK_BASE_MODU_INPUT* modu_input) { HKA_IMAGE inputimage = { HKA_IMG_MONO

修改pytorch模型名称

def rename_layers(self, module, prefix=''): for name, child in list(module.named_chi

Halcon 边缘提取

原型 gen_measure_rectangle2( : : Row, Column, Phi, Length1, Length2, Width, Height, Interpolation : Me

Halcon: 获取仿射矩形-rectangle2的四个顶点、四条边的中点

Halcon 工业应用实用教程中的一个例子： * CenterY : 仿射矩形中心y * CenterX: 仿射矩形中心x * Phi: 仿射矩形角度 * Len1: 仿射矩形宽的一半 * Len2

Halcon 2D测量Metrology找线/圆/矩形/椭圆

通过2D测量，可以获取物体的范围、方向、角度、位置、尺寸和个数等特征。其中，Halcon的2D Metrology模块提供了亚像素级别的卡尺测量功能，可以测量的几何形状包括直线、圆、椭圆、矩形等。对于