在静息态脑功能成像中超越因数据处理与分析所导致的变异

当领域缺乏共识的标准方法和可获取的基准真值时，可重复性可能更多地是一种理想而非现实。功能性神经影像学就是这样一种情况，存在着广泛的工具和处理流程空间。我们对五种独立开发的功能性磁共振成像（fMRI）最

比较婴儿fNIRS数据的不同预处理流程

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。 导读 功能近红外光谱(fNIRS)是认知神经科学中一种重要的神经成像技术。但对于最佳的预处理流程还未达成共识。这个问题是非常有价值的，

“多模态”概念深度解读之EEG-fNIRS同步

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分 关键词：多模态、脑机接口、EEG-fNIRS 在之前的推文中，我们已经对实现多模态研究的方法做了介绍（详情参照：认知神经科学中实现多模态研究的几种方法http

深入浅出多模态：多模态任务及数据集介绍

《深入浅出多模态》:多模态任务介绍与背景 一、多模态的概念与应用 多模态大模型在许多领域都有广泛的应用，例如自然语言处理、计算机视觉、音频处理等。可以用于文本和图像的语义理解、视频的分类和识别、音

fNIRS信号处理方法的统计结果差异

背景：功能性脑血氧成像(fNIRS)研究已进行20多年，但在信号处理上仍缺乏共识。成熟研究人员和初学者在认知上存在巨大差异。 问题：fNIRS最常见的一个主要问题是没有考虑与神经血管耦合无关的，可能

抑郁症是否是一种具有拓扑动态重组的全局性脑部疾病？

引言 症状的共存与脑-症状关系      重度抑郁障碍（MDD）被认为是一种情绪障碍，其症状包括情绪低落、持续的悲伤、缺乏动力以及失去兴趣或快乐感。然而，其症状范围远不止于此，患者还表现出共存的认

使用规范建模分析脑成像数据的实证价值

在这项工作中，我们扩展了 Rutherford 等人(2022a)引入的规范模型库，加入了刻画结构表面积和脑功能连接的终身轨迹的规范模型。这些模型使用两个独特的静息态网络图谱(Yeo-17和Smith

皮层之外（从进化的角度看皮层下脑组织：杏仁核，丘脑，纹状体，小脑）

人类进化的一个标志是大脑体积相对于身体的显著增加。无论是在人类还是其他哺乳动物中，大脑体积增加的一个主要特征是联合皮质（association cortex）的大幅扩展和其他神经系统的修饰简化。然而，

基于脑电图信号的抑郁症识别机器学习基准测试

使用脑电图（EEG）诊断抑郁症是一个新兴的研究领域。当心理健康设施不可用时，在个人层面上使用EEG作为抑郁症管理的客观测量变得必要。然而，公开可获取的抑郁症EEG数据集有限，以及任务范式不标准，限制了

fNIRS 公开数据集整理

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。 关键词：数据整理、fNIRS 之前我们向大家推送了 Public Neuroscience Dataset 系列主题的第一期： 《EEG公开数据集》，我们

学术篇 | 多模态fNIRS脑电分类——基于脑机接口的深度学习算法

近年来，脑机接口（BCI）系统的发展受到神经科学家的广泛关注，脑机接口可以作为一种沟通手段，并为运动障碍患者的运动功能恢复。脑机接口（BCI）设计的一个重要部分是正确地对脑信号进行分类，这些信号过去是

EEG公开数据集介绍

EEG公开数据集介绍 0 引言 1 项目简单介绍 1.1 运动想象 1.2 情绪识别 1.3 误差相关电位 （ErrP） 1.4 视觉诱发电

【云原生】K8S单节点搭建

Kubernetes Kubernetes基础概念 架构 1、基础环境 2、安装kubelet、kubeadm、kubectl 2、使用kub

二进制单节点搭建 Kubernetes v1.20

目录 第一章.操作系统初始化配置 1.1.安装环境部署 1.2.部署 docker引擎 第二章.部署 etcd 集群 2.1.ETCD简述 2.2.准备签发证书环境 在 master01

基于Kubernetes v1.25 (二进制) 部署高可用集群

基于k8s 1.25（二进制）部署高可用集群 ​ Kubernetes（简称为：k8s）是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，用于管理云平台中多个主机上的容器化