文本目录：
❄️一、索引的介绍：
MySQL 的索引其实是一种数据结构，它可以帮助数据库高效的查询、更新数据表中的数据，索引通过一定的规则排列数据表中的记录，使得对表的查询可以通过 索引来加快速度。
其实 索引 就像是每本书都有的 目录 一样，通过指向数据行的位置，可以快速的定位和访问表中的数据，比如对于字典中的按笔画、按偏旁部首等来进行快速的查找要查找的字。
使用索引的目的：
对于使用索引的目的非常的简单，就是提升数据搜索的效率。
对于索引中使用的数据结构是——B+树
因为：
1、可以保证数据稳定有序，插入和修改都存在比较稳定的时间复杂度
2、非叶子结点仅具有索引作用，所有的数据都存放到叶子结点中
3、所有的叶子节点构成了一个有序的链表，可以遍历所有的数据，并且连接处呢是双向链表
❄️二、索引的分类：
1、主键索引：
a、当在一个表中使用 PRIMARY KEY 时，自动创建索引，索引的值就是主键值，InnoDB使用其作为 聚集索引 (聚簇索引)
b、推荐为每一个表都定义一个主键，如果没有逻辑上唯一且非空的列或列集可以使用主键，则添加一个自增列。
2、普通索引：
a、最基本的索引，没有唯一性的限制
b、可能为多列创建组合索引，称为复合索引或组全索引
3、唯一索引：
a、当在表上定义一个唯一键 UNIQUE 时，自动创建唯一索引。
b、与普通索引类似，但区别在于唯⼀索引的列不允许有重复值。
4、全文索引：
a、基于文本列（CHAR、VARCHAR或TEXT列）进行创建，以加快对这些列中包含的数据的查询。
b、用于全文搜索，仅限于 MyISAM 和 InnoDB 引擎支持使用
5、聚集索引：
a、与主键索引是同义词
b、如果没有为表定义 PRIMARY KRY ，InnoDB 将会使用第一个 UNIQUE 和 NOT NULL 的列作为聚集索引。
c、如果表中没有 PRIMARY KRY 和 合适的 UNIQUE 作为索引，InnoDB 会为新插入的行生成一个行号，并且用 6字节的 ROW_ID 记录，ROW_ID是单调递增的。
6、非聚集索引：
a、聚集索引以外的索引称之为 非聚集索引或者称为 二级索引
b、二级索引中的每条记录都包含该行的主键列，以及二级索引指定的列
c、InnoDB 使用这个主键值来搜索聚集索引中的行，这个过程称为回表查询
回表查询：通过索引记录中的主键值，再到主键值的索引树中去查询这个主键值就是回表查询
7、索引覆盖：
a、当一个 select 语句中使用了 普通索引 并且查询列表中的列刚好是创建普通索引时所有的列或者是部分列，这个时候呢，我们就不需要进行 回表查询 去查询要查找的列，直接就可以在普通索引中查找出来。
❄️三、索引的使用：
1、自动创建：
1）、当我们为一张表添加 主键约束、唯一约束、外键约束的时候呢，MySQL 会为对应的列自动创建一个索引。
2）、如果表不指定约束的时候呢，我们的MySQL会自动为每一列生成一个索引并且ROW_ID 标记。
2、手动创建：
1）、主键索引：
方式一：
创建表的时候创建主表。
方式二：
创建表的时候单独指定主键列。
-- 创建表的时候单独指定主键。
create table t_pk2 (
id bigint auto_increment,
name varchar(30),
primary key (id)
);方式三：
修改表中的列为主键索引。
我们先来创建一个表：
这个时候呢，我们来查询 索引来看看：
我们可以看到这里什么也没有的，那么接下来我们进行添加主键操作：
总的代码就是：
-- 修改表中的列为主键索引
create table t_pk3 (
id bigint,
name varchar(30)
);
alter table t_pk3 add primary key (id);
alter table t_pk3 modify id bigint auto_increment;
这里呢就出现了一个新的语法：
alter table 表名 [add(添加) | modify(更改) | drop(删除)] 要修改的内容;
2）、唯一索引：
这个唯一索引呢和上面的主键索引是的创建是差不多的，所以我们这里就来简单的来看一下：
方式一：
创建表的时候创建唯一索引。
-- 创建表的时候创建唯一索引
create table t_uk1 (
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(30) unique
);方式二：
创建表的时候单独指定唯一索引。
-- 创建表的时候单独指定唯一列
create table t_uk2 (
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(30),
unique (name)
);方式三：
修改表中的列为唯一索引 。
-- 修改表中的列为唯一索引 。
create table t_uk3 (
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(30)
);
alter table t_uk3 add unique (name);
我们呢，来查询一下对于唯一索引的表的结构：
3）、普通索引：
对于这个什么时候创建这个索引呢？
1、创建表的时候，明确的了解哪些列是频繁查询的，就进行创建，但是是在数据很多的时候。如果数据少的话，可能全表扫描是比索引的效率是高的。
2、在业务的不断发展的过程中，进行创建
对于普通索引的创建的语法：
index(列，列.....)
方式一：
在创建表的时候指定索引列。
-- 在创建表的时候指定索引列
create table t_index1 (
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(30) unique,
sn varchar(30),
index(sn)
);我们来看一看对于这个 普通索引 的结构是怎样的：
方式二：
修改表中的列为普通索引。
-- 修改表中的列为普通索引
create table t_index2 (
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(30) unique,
sn varchar(30)
);
alter table t_index2 add index(sn);这个就是方式二了，和我们上面对于 主键索引 和 唯一索引的方式三是一样额的。
方式三：
这个方式是我们对于创建 普通索引 经常使用的方式。
单独创建索引并指定索引名。
-- 单独创建索引并指定索引名
create table t_index3 (
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(30) unique,
sn varchar(30)
);
create index t_index3_sn on t_index3(sn);
我们来看看这个结构：
我们可以看到对于这个 索引名 的这个列呢，使用的是我们设置的名。
在这里呢，我们又看见了一个新的语法：
创建索引的语法：
create index 索引名 on 表名[(列)，(列).....];
这里可以是单个列也可以是多个列进行创建 普通索引。
3、创建复合索引：
对于这个创建复合所以的方式和上面的对于 普通索引 的方式是差不多的，就是在列上进行了增加，列与列之间使用 逗号 隔开。
方式一：
创建表时指定索引列。
-- 创建表时指定索引列
create table t_test_index1 (
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(30) unique,
sn varchar(30),
class_id bigint,
index (sn,class_id)
);我们来看看对于这个 复合索引 的结构是怎样的：
修改表中的列为复合索引。
-- 修改表中的列为复合索引
create table t_test_index2 (
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(30) unique,
sn varchar(30),
class_id bigint
);
alter table t_test_index2 add index(sn,class_id);
这些都是比较简单的。
方式三：
单独创建索引并指定索引名。
-- 单独创建索引并指定索引名
create table t_test_index3 (
id bigint primary key auto_increment,
name varchar(30) unique,
sn varchar(30),
class_id bigint
);
create index t_test_sn_class_id on t_test_index3(sn,class_id);
show index from t_test_index3;
4、查看索引：
对于这个查看索引呢，我们在上面已经使用过了，我们直接来介绍介绍对于查询的语法结构：
方式一：
show index 索引名 from 表名;
方式二：
show keys from 表名;
方式三：
desc 表名;（这个是简要查询）
5、删除索引：
1）、删除主键索引：
对于删除主键这个索引的操作是和删除其余索引有所不同的，我们来看看：
语法：
alter table 表名 drop primary key；
但是还是达不到直接删除的效果，我们来试试看：
2）、删除其他索引：
这个删除操作呢，同样也是非常的简单的操作，我们来看看语法：
语法：
alter table 表名 drop index 索引名;
6、创建索引的注意事项：
a、索引应该创建在高频的查询的列上
b、索引需要占用额外的空间
c、对表进行插入、更新和删除操作的时候，同时也会修改索引，会对性能产生影响
d、创建过多的或者不合理的索引会导致性能下降，需要谨慎选择和规划索引
❄️总结：
OK，索引的基础呢到这里就结束了，这个索引也是 MySQL 中十分重要的一个知识了，所以我们要更加深入的了解索引的知识。到这里这个博客就结束了，让我们下次再见~拜拜~~~
