OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV实现图像卡通化
前言
在博文《OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术（❤️万字长文，含大量示例❤️）》中我们已经介绍了，可以应用 cv2.bilateralFilter() 来减少噪声，同时保留锐利的边缘。但是，此滤波器会在滤波后的图像中产生阶梯效应和虚假边线。虽然可以通过改进双边滤波来减少这一缺陷，但此效应可以用于创建很酷的卡通化图像。在本文中，我们就一起来探索下如何在 OpenCV 中实现图像的卡通化吧。
最后
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然