【云原生】Docker 进阶 -- 阿里云服务器安装Docker Compose与初体验_阿里云安装docker-compose

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）

正文

我们平时操作Docker，还是很原始的操作，手动操作Docker的步骤可分为

找到一个系统镜像
安装vm 或者一些基本的工具
在vm中安装镜像
执行镜像

docker-compose 是一个用来把 docker 自动化的东西

在我们的 Docker Compose 中，只需要写一个 docker-compose.yml 文件容器编排，然后通过命令去启动就可以达到自动化的操作。

三、阿里云服务器安装Docker Compose

Docker Compose 是Docker官方的开源产品，需要自行安装，DockerFile让程序在任何地方执行

下载

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

# 这个可能快点
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.29.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

如果下载不下来，那么可以去我上传的资源上去下载

下载下来之后，我们使用 Filezilla 去将我们下载下来的文件上传至服务器 /usr/local/bin 下

在这里插入图片描述

下载成功~

进行授权

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

进行测试

docker-compose version

在这里插入图片描述

测试通过，成功安装了我们的Docker Compose~

四、初体验Docker Compose

☁️安装

官方网址

这里在官方下载的话太慢了，而且官方使用的是 Flask框架，下载到本地后，可能会起不来，所以说，我们自己来写。

创建一个python+Redis的应用，计数器的功能

创建工程目录

mkdir compose_test
cd compose_test
# 源码文件夹
mkdir src
# 存放Docker执行文件
mkdir docker

在这里插入图片描述

创建app.py

在 compose_test/src 下创建 app.py 具体内容如下

from flask import Flask
from redis import Redis
 
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host='redis', port=6379)
 
@app.route('/')
def hello():
    count = redis.incr('hits')
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
 
if __name__ == "\_\_main\_\_":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

创建我们的需求文件 requirements.txt

在 compose_test/src 下创建 requirements.txt 文件，具体内容如下

flask
redis

在这里插入图片描述

创建容器的Dockerfile文件

在 compose_test 下创建 Dockerfile文件，具体内容如下

FROM python:3.7

COPY src/ /opt/src
WORKDIR /opt/src

RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

Dockerfile介绍

从远程仓库拉取python镜像

复制src 目录到 /opt/src 目录

将容器的工作目录设置为 /opt/src 默认目录

安装 Python依赖的关系

将容器默认命令设置为 python app.py

定义 docker-compose 执行脚本

在 compose_test/docker 下新建 docker-compose.yml，具体内容如下

version: '3'
services:
  web:
    build: ../
    ports:
     - "5000:5000"
    volumes:
     - ../src:/opt/src
  redis:
    image: redis:3.0.7

compose具体介绍

定义了两个服务，一个是web，一个是redis

web容器：

使用了当前 docker-compose.yml 文件所在目录的上级中的Dockerfile构建镜像
将容器端口暴露映射至5000端口
将容器卷目录挂载到容器外部 /opt/src 目录，持久化到本地磁盘

redis容器：

redis 服务镜像地址为下载 3.0.7版本

在这里插入图片描述

⚡测试

通过命令测试

注意：该命令必须在存在有docker-compose.yml 的目录下执行

# 直接执行
docker-compose up 
# 后台方式执行
docker-compose up -d

在这里插入图片描述

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[外链图片转存中…(img-qCRoU2qY-1713354946187)]