本节内容主要介绍了人工智能时代、相关职位、机器学习等内容，为理解后续图像识别技术的深入知识做铺垫。以下是内容总结。

人类工业文明演变与人工智能时代：回顾工业文明从机械化到人工智能时代的历程，引出人工智能概念，即人工在机器上实现类似人的智能，其学科研究相关理论、方法等，展现人工智能在时代发展中的地位。

人工智能相关职位：介绍深度学习应用工程师、AI算法工程师、人工智能应用工程师等职位。这些职位对机器学习、深度学习模型、编程能力（如Python、C++ ）、数学基础要求高，部分强调AIGC产品落地经验，反映出该领域对综合技术能力的需求。

人工智能在生活中的应用：展示其在生活多方面的应用，像智能语音闹钟等智能家居设备，自动驾驶、人脸识别考勤等技术，以及智能购物、智慧医疗等场景，体现人工智能对生活方式的变革。

机器学习基础：以语音识别系统为例，阐述机器学习概念，即算法从经验提升性能。介绍关键组件，数据是学习基础，模型由程序调整参数构成，目标函数衡量模型有效性，优化算法用于搜索最佳参数，各组件相互配合实现学习过程。