16、kafka是如何做到高效读写

1，kafka本身是分布式集群，可以采用分区技术，并行度高

2，读数据采用稀疏索引，可以快速定位要消费的数据

3，顺写磁盘

4，页缓存+零拷贝技术

17、Kafka集群中数据的存储是按照什么方式存储的？

kafka采取了分片和索引机制，将每个partition分为多个segment。每个segment包括：”.index“文件、”.log“文件和”.timeindex等文件“。这些文件位于一个文件夹下

18、kafka中是如何快速定位到一个offset的。

kafka提供了seek方法，可以让我们从分区的固定位置开始消费。

入参为seek (TopicPartition topicPartition,offset offset)。前面我们讲过TopicPartition这个对象里有2个成员变量。一个是Topic，一个是partition。再结合offset，完全就可以定位到某个主题、某个分区的某个leader副本的active日志文件的某个位置。
offset是指分区的消息偏移量

19、简述kafka中的数据清理策略。

1，基于时间的数据清理

2，基于大小的数据清理

3，日志清理策略

kafka提供了两种日志清理策略：delete和compact

delete它会删除所有过期的数据，如果segment中既有过期数据也有未过期数据，kafka会保留未过期的数据，删除过期的部分，这样可以保证数据的完整性

4，日志清理的触发

20、消费者组和分区数之间的关系是怎样的？

消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费

21、kafka如何知道哪个消费者消费哪个分区？

groupld对五十取模，看最后结果是哪个分区节点，假如是1分区，那么1分区的协调器就是本次消费者组的老大，消费者向该协调器注册，协调器从中随机选择一个消费者作为本次消费的leader，然后让leader制作计划，哪个消费者消费哪个分区

22、kafka消费者的消费分区策略有哪些，默认是个？

kafka有四种主流的分区分配策略：Range、RoundRobin（轮询）、Sticky（粘性）、CooperativeSticky（配合的粘性）。

默认情况下，Kafka使用的分区分配策略是RangeAssignor，即范围分配策略。