新功能可对各种应用性能和用户体验问题进行实时分析和测量，自动发现业务异常，提升经营业绩

近日，软件智能公司Dynatrace发布加强版的数字化业务分析模块。Dynatrace可分析性人工智能引擎 Davis™ 已被扩展用于处理业务关键绩效指标(KPI)，例如收入趋势、客户转化率及流失率。此外，Dynatrace目前可实现一键集成包括 Adobe Analytics在内的大多数主流Web分析解决方案。这些强化功能有助于自动发现对业务有影响的异常现象根因，提供精准解答和深入分析，助力企业打造卓越数字化体验和优异业务绩效。

Dynatrace 产品管理高级副总裁Steve Tack表示：“可监测性数据包含对商业问题的大量洞察，在2019年10月我们的数字化业务分析模块发布之前，它们一直蕴藏在IT系统中。现在，数字化业务分析模块已是今非昔比。人工智能引擎Davis™增加了业务关键绩效指标处理功能，不仅能挖掘关键数据的价值，还能在业务受到负面影响之前，为企业提供采取措施所需的深入分析和精准解答。”

埃克塞特金融公司（Exeter Finance）软件工程总监Jim Hinze表示：“Dynatrace的数字化业务分析让我们获得对用户行为可视化的能力，在影响客户体验的故障发生前，就进行干预并及时解决。从使用这个模块的第一天起，我们就确定了导致近期定期付款量下降的确定性问题根源在于一个网站性能故障。如此立竿见影的业务绩效让团队都很振奋，为自己所做的一切感到兴奋，同时也促使我们改进了业务团队与IT团队合作的方式。”

Dynatrace数字化业务分析模块的新增功