前言

我记得刚开始接触编程的时候，觉得太难了。

也很好奇，写代码的那些人也太厉害了吧？全是英文的，他们的英文水平一定很好吧？

他们是怎么记住这么多代码格式的？而且错了一个标点符号，整个程序都会有影响。

一个程序几千行，错一个标点符号都不行这也太难了吧？

带着新手的灵魂拷问，作为从业单片机编程10年的开发者，我来为大家拨开云雾。

看完以后你就会明白，其实他们也没那么厉害！即便你是初中文凭，也照样能编程。

对于python语言来说，要记得东西其实不多，基本就是几个常用语句加一些关键字而已。

你所看到的那些几千甚至上万行的代码，都是用这些语句和关键词来重复编写的。

只是他们逻辑功能不一样，另外的那些英文，都是程序员自己起的，比如说一些变量的名字，函数的名字。

如果你喜欢你定义成abc都可以，只不过为了程序大了以后为了方便阅读和维护，我们一般起跟要实现的功能相同的英文缩写代替。

比如说我要存储一个电压值，那你可以定义一个变量，名字叫VoltageValue,或者这两个词的缩写VoltVal。

所以，大家不要把这个想得这么神秘和高大上。

1、for循环中的else条件

这是一个for-else方法，循环遍历列表时使用else语句。

下面举个例子，比如我们想检查一个列表中是否包含奇数。

那么可以通过for循环，遍历查找。

numbers = [2, 4, 6, 8, 1]

for number in numbers:
    if number % 2 == 1:
        print(number)
        break
else:
    print("No odd numbers")

2、数字求和

# -*- coding: UTF-8 -*-
# Filename : test.py
# author by : www.runoob.com
# 用户输入数字
num1 = input('输入第一个数字：')
num2 = input('输入第二个数字：')

# 求和
sum = float(num1) + float(num2)
# 显示计算结果
print('数字 {0} 和 {1} 相加结果为：{2}'.format(num1, num2, sum))

执行以上代码输出结果为：

输入第一个数字：1.5
输入第二个数字：2.5
数字 1.5 和 2.5 相加结果为：4.0

3、随机数生成

# -*- coding: UTF-8 -*-
# Filename : test.py
# author by : www.runoob.com
# 生成 0 ~ 9 之间的随机数
# 导入 random(随机数) 模块
import random
print(random.randint(0,9))
执行以上代码输出结果为：
4
以上实例我们使用了 random 模块的 randint() 函数来生成随机数，你每次执行后都返回不同的数字（0 到 9），该函数的语法为：
random.randint(a,b)

4、将列表中的所有元素作为参数传递给函数

我们可以使用 * 号，提取列表中所有的元素

my_list = [1, 2, 3, 4]

print(my_list)  # [1, 2, 3, 4]
print(*my_list)  # 1 2 3 4

如此便可以将列表中的所有元素，作为参数传递给函数

numbers = [2, 4, 6, 8, 1]

for number in numbers:
    if number % 2 == 1:
        print(number)
        break
else:
    print("No odd numbers")

5、获取列表的所有中间元素

_, *elements_in_the_middle, _ = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(elements_in_the_middle)  # [2, 3, 4, 5, 6, 7]

6、使用一行代码赋值多个变量

one, two, three, four = 1, 2, 3, 4

7、Python清空列表

RUNOOB = [6, 0, 4, 1]
print('清空前:', RUNOOB)
RUNOOB.clear()
print('清空后:', RUNOOB)
以上实例输出结果为：
清空前: [6, 0, 4, 1]
清空后: []

8、通过Enum枚举同一标签或一系列常量的集合

枚举是绑定到唯一的常量值的一组符号名称(成员)。

在枚举中，成员可以通过身份进行比较，枚举本身可以迭代。

from enum import Enum


class Status(Enum):
    NO_STATUS = -1
    NOT_STARTED = 0
    IN_PROGRESS = 1
    COMPLETED = 2


print(Status.IN_PROGRESS.name)  # IN_PROGRESS
print(Status.COMPLETED.value)  # 2

9、重复字符串

name = "Banana"
print(name * 4)  # BananaBananaBananaBanana

10、计算每个月天数

#!/usr/bin/python3
# author by : www.runoob.com
import calendar
monthRange = calendar.monthrange(2016,9)
print(monthRange)
执行以上代码输出结果为：
(3, 30)
输出的是一个元组，第一个元素是所查月份的第一天对应的是星期几（0-6），
第二个元素是这个月的天数。以上实例输出的意思为 2016 年 9 月份的第一
天是星期四，该月总共有 30 天。

11、输出指定范围内的素数

# 输出指定范围内的素数
# take input from the user
lower = int(input("输入区间最小值: "))
upper = int(input("输入区间最大值: "))
for num in range(lower,upper + 1):
# 素数大于 1
if num > 1:
for i in range(2,num):
if (num % i) == 0:
break
else:
print(num)
执行以上程序，输出结果为：
$ python3 test.py
输入区间最小值: 1
输入区间最大值: 100

12、计算两数差值

def subtract(a, b):
    return a - b


print((subtract(1, 3)))  # -2
print((subtract(3, 1)))  # 2

上面的这个方法，需要考虑数值的先后顺序。

def subtract(a, b):
    return a - b


print((subtract(a=1, b=3)))  # -2
print((subtract(b=3, a=1)))  # -2

使用命名参数，安排顺序，这样就不会出错了。

13、奇数移到偶数前

已知线性表（a1,a2,…,an）按顺序结构存储且每个元素为不相等的整数。设计把所有奇数移动到所有偶数前边的算法（要求时间最少，辅助空间最少）。
对于顺序表 L，从左向右找到偶数 L.data[i]，从右向左找到奇数 L.data[j]，将两者交换。
循环这个过程直到 i 大于 j 为止。对应的算法如下：
时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

void move(SqList &L)
{
    int i=0,j=L.length-1,k;
    ElemType temp;
    while(i<j)
    {
        //奇数从前向后找
        while(L.data[i]%2==1)
          i++;//指向奇数
        //偶数从后往前找
        while(L.data[j]%2==0)
          j--;//指向偶数
        if(i<j)//奇数在偶数前面
        {
            temp=L.data[i];
            L.data[i]=L.data[j];
            L.data[j]=temp;
        }
    }
}

14、顺序表元素逆置

设计一个高效算法，将顺序表 L 中所有元素逆置，要求算法的空间复杂度为 O(1)。
扫描顺序表 L 的前半部分元素，对于元素 L.data[i],将其与后半部分对应元素 L.data[L.length-i-1]进行交换。对应的算法如下:

void reverse(SqList &L)
{
    int i;
    ElemType x;
    //只扫描前半部分
    for(i=0;i=L.length/2;i++)
    {
        x=L.data[i];
        //L.data[i]后半部分对应元素为L.data[L.length-i-1]
        /*
        角标 0 1 2 3 4 5 6
        元素 a b c d e f g
        长度 length=7
        L.data[0]=L.data[L.length-0-1]=L.data[7-1-0]=L.data[6]
        */
        L.data[i]=L.data[L.length-i-1];
        L.data[L.length-i-1]=x;
    }
}

15、删除顺序表最小值元素

从顺序表中删除具有最小值的元素（假设唯一）并由函数返回被删除元素的 值。空出的位置由最后一个元素填补。
搜素整个顺序表，查找最小值元素并记在其位置，搜索结束后用最后一个元素填 补空出的原最小值元素的位置。

bool Delete_Min(SqList &L,ElemType &value)
{
    //表长为0不成立
    if(L.length==0)
       return false;
    //假设第一个元素为最小值
    value=L.data[0];
    //记录最小值元素下标
    int pos=0;
    int i;
    //从第二个元素开始比较
    for(i=1;i<L.length;i++)
    {
        if(L.data[i]<value)
        {
            value=L.data[i];
            pos=i;
        }
    }
    //删除位置的元素用最后一个元素取代
    L.data[pos]=L.data[length-1];
    //表长减一
    L.length--;
    return true;
}

16、删除值在x~y之间的所有数据

设计一个算法，从一给定的顺序表 L 中删除元素值在 x 到 y(x≤y)之间的所有元素， 要求以较高的效率来实现，空间复杂度为 O(1)。
本题是上述题目的变形。可以采用上述解法一的方法，只是将 L.data[i] == x 的条件改成 L.data[i] >= x && L.data[i] <= y。

void del_xy(SqList &L, ElemType x, ElemType y)
{
    int i;
    int k=0;
    for(i=0;i<L.length;i++)
    {
        if(L.data[i]>=x&&L.data[j]<=y)
        {
            L.data[k]=L.data[i];
            k++;
        }
    }
    L.length=k;
}

方法二：

void del_xy(SqList &L,ElemType x, ElemType y)
{
    int i=0,k=0;
    while(i<L.length)
    {
        if(L.data[i]>=x&&L.data[i]<=y)
           k++;
        else
           L.data[i-k]=L.data[i];
    }
    L.length=L.length-k;
}

17、打印九九乘法表

打印我们小时候背诵用的九九乘法表

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print('{}x{}={}\t'.format(j, i, i*j), end='')
    print()

18、更多资源文末获取

读者福利：知道你对Python感兴趣，便准备了这套python学习资料

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

零基础Python学习资源介绍

① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西

② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析

③ 100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论

④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包

⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包，含15个大型网站迫解

⑥ 爬虫APP逆向实战教程包，含45项绝密技术详解

⑦ 超300本Python电子好书，从入门到高阶应有尽有

⑧ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习

⑨ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

👉Python学习路线汇总👈

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）

👉Python必备开发工具👈

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉100道Python练习题👈

检查学习结果。

👉面试刷题👈

资料领取

上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传网盘，朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码 即可自动领取↓↓↓==
或者
【点此链接】领取