前言
国产大模型Deepseek R1模型对标ChatGPT O1,可以直接本地运行的“GPT-4.0”,这篇文章,教你如何把Deepseek R1模型部署到本地。
废话不多说,直接进入正题。
首先,第一步,搜索“Ollama”,进入到Ollama的官网,注意是羊驼的图标。
进入官网以后,点击右上角下载。
然后,根据自己的操作系统选择即可
下载完成之后,双击图标安装,最新版本是0.5.7
安装完成之后,会自动弹出一个命令行窗口,这时候稍等,返回到Ollama的官网,找到“Models”,点它。这里就是Ollama可以兼容的大语言模型。
这里有很多模型都可以选择,今天主要讲deepseek-r1,这里第一个就是,点击进入。
这里是目前它的版本,有1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b,这里根据自己电脑显存大小选择对应的版本。
小编的是在这台华硕天选air笔记本上下载的,是8G的显存,就选择7b这个版本。如果你的电脑有更高的显存,这里可以选择更高的版本。
选好之后,复制后面那行指令,这时候返回刚才打开的命令行窗口。在命令行的后面单机鼠标右键,粘贴至指定位置。
这时候,点击回车,当第一次运行时,会自动下载7b模型。
这时候,稍等片刻,等待下载完成。
下载的过程中,如果遇到了这种情况停止下载,我们再次粘贴命令,它会接着之前下载的内容继续下载模型。这是因为网络的原因,多试几次就可以了。
这样就是下载成功了,也就是部署成功了,其实现在就可以对话了。
我们来测试一下,速度还是非常快的。
>>> 你好
<think>
</think>
你好!很高兴见到你,有什么我可以帮忙的吗?无论是学习、工作还是生活中的问题,都可以告诉我哦!😊
>>> 普通人在AGI到来之前,需要如何保持自己在社会中的竞争力以及如何制定学习计划。
<think>
好的,用户问的是普通人如何在AGI到来前保持竞争力并制定学习计划。首先,我得理解什么是AGI,它是具备通用人工智能的水平,
比专用AI更强大,影响范围更广。
接下来,分析用户的需求:普通人在面对这种技术变革时,需要保持竞争力,这可能涉及职业转型、技能提升和提前准备等方面。用
户可能是希望找到可行的学习方法,确保在AGI出现前不被时代所剩下来。
然后,思考如何拆解这个问题。首先,了解AGI的特性及其对人类的影响是什么?其次,分析普通人在这场变革中的角色定位,以及
他们需要哪些能力和技能来应对挑战?
此外,还需要考虑用户可能关心的具体问题:比如,如何选择职业、制定学习计划、提高效率等。可能还需要提供一些切实可行的方
法和策略。
接下来,参考之前的回答结构,发现分成了七个部分,包括明确目标、制定学习计划、提升核心能力、关注软技能、利用碎片时间、
保持学习动力和设定长期目标。这些步骤看起来很全面,但需要确保每个部分都能具体化,让用户容易理解和实施。
在思考过程中,还要考虑到用户可能的潜在需求,比如他们是否已经面临职业变化,或者是否有时间来制定详细的计划?此外,如何
平衡工作与学习,避免过度劳累也是需要注意的点。
最后,确保回答清晰、有条理,并且提供实际可行的方法,帮助用户在AGI到来之前做好充分准备。同时,语言要亲切自然,让用户
感到被理解和支持。
</think>
面对人工智能(AI)技术尤其是通用人工智能(General AI, AGI)的到来,普通人如何保持竞争力并制定有效的学习计划是一个重
要的课题。以下是一些具体的方法和策略:
---
### 1. **明确自身定位,了解时代背景**
- **了解AGI的特性**:AGI具备强大的自主学习能力、推理能力和通用知识,能够跨领域解决问题。
- **分析自己的优势和劣势**:
- 如果你的职业与AI相关(如数据科学、算法开发等),可以抓住机会提升技能。
- 如果你的职业与AI无关,需要重新定位或学习新技能以适应变化。
---
### 2. **制定清晰的学习计划**
- **短期目标(1-3个月)**:掌握基础AI相关知识,如机器学习、深度学习的基础概念和工具(如Python、TensorFlow、
PyTorch)。
- 具体行动:每天学习1-2小时,覆盖基础知识(数学、编程、算法)、数据处理与建模。
- **中期目标(3-6个月)**:
- 学习AI领域的前沿技术,如自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化学习等。
- 提升专业技能:比如数据分析、软件工程能力、项目管理等。
- **长期目标(1年及以上)**:
- 学习如何与AI协作,掌握通用思维框架和跨领域知识。
- 开发个人品牌或副业,在AI领域建立自己的影响力。
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### 3. **提升核心竞争力**
- **技术能力**:学习人工智能的核心算法、工具和框架。
- 具体行动:通过在线课程(如Coursera、edX)或书籍系统地学习。
- **软技能**:
- 创新思维:AI正在改变世界,保持对新技术的敏感性和开放性。
- 问题解决能力:培养跨领域思维和创造性思维。
- 持续学习:AI在不断演进,需要保持对新技术的关注。
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### 4. **关注AI对社会的影响**
- **职业转型**:
- 如果你的职业与AI相关(如AI工程师、数据分析师),可以通过提升技能来抓住机会。
- 如果不直接相关,可以转行到AI相关的领域(如金融、医疗、教育等)。
- **制定适应计划**:根据AI的发展趋势,调整自己的职业规划。
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### 5. **利用碎片化时间学习**
- **每天30分钟的学习时间**:利用通勤时间、早晨起床后的时间等碎片化时间学习AI相关的知识。
- **选择高效的学习方法**:
- 短视频课程(如YouTube上的专家讲解)
- 段子书(快速掌握核心概念)
- 实战项目(提升实际应用能力)
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### 6. **保持持续学习动力**
- **设定长期目标**:明确未来5-10年的发展方向,比如成为AI领域的专家或行业 leaders。
- **建立学习社区**:加入AI相关的论坛、社群,与同行交流经验。
- **定期反思与调整**:每隔一段时间评估自己的学习进展,并根据实际情况调整计划。
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### 7. **提前思考未来**
- **制定长期计划**:
- 学习如何设计AI产品或服务(如AI聊天机器人、推荐系统等)。
- 提升跨领域知识,例如法律、商业、伦理等,以便在AI时代做出更明智的决策。
- **培养创新思维**:AI虽然强大,但人类的核心创造力和情感价值仍不可替代。如何将这些优势转化为适应AI时代的竞争力?
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### 总结
面对AGI的到来,普通人需要从技术能力、软技能、职业规划等多个方面入手,提前做好准备。通过系统化的学习计划和持续的努力
,可以在人工智能时代保持竞争力并实现个人价值。关键在于明确目标、制定切实可行的计划,并保持对变化的开放心态。
以上内容就是我问:“普通人在AGI到来之前,需要如何保持自己在社会中的竞争力以及如何制定学习计划。” deepseek给出的回答,因为deepseek-r1也是推理模型,我们可以清晰地看到它think的过程,也就是如何分析问题以及做出解答的。
但我们不能总是在命令栏中去日常使用大模型,我们还需要一个非常现代的UI界面来与我们更好的进行交互。
这里小司教给大家的是“chatbox”,网上有很多教用webUI的,个人感觉还是chatbox更简洁易用一些。
好了,搜索“chatbox”
然后根据我们的系统选择下载。
等待下载
下载完成后进入这个界面,选择第二个使用自己的API KEY或本地模型
然后选择:Ollama
然后选择我们刚刚下载的deepseek-r1 7b的模型(会自动出现)
然后点击保存,接下来就可以本地化的使用deepseek-r1的模型了,接下来我们简单测试一下。
还有两分钟就是新的一年了,分别给我的亲人、朋友、爱人、孩子、同事、老板、关系好的朋友、关系一般的朋友、不怎么联系的朋友等等一些不同的人际关系送上不同的拜年祝词
感谢您一直以来的支持与陪伴!以下是一些不同人际关系中的拜年祝福,希望能为您带来灵感:
### 对亲人(父母、兄弟姐妹等):
1. **家人**:愿新的一年里,您和家人都健康平安,万事如意,幸福常伴!
2. **爷爷奶奶/父母**:愿新的一年里,身体健康,家庭和睦,万事顺心!
### 对朋友(近、中、远):
3. **近处的朋友**:愿新的一年里,我们友谊更加深厚,事业更上一层楼!
4. **中程的朋友(如同学同事等)**:希望您在新的一年里,工作顺利,生活美满,友谊长存!
5. **远一点的朋友**:无论你们相隔多远,都愿你们的心 ever closer,友谊地久天长!
### 对爱人:
6. **爱人**:愿新的一年里,你们的爱情更加巩固,幸福美满,共同迎接新的挑战!
### 对孩子:
7. **孩子**:希望您在新的一年里,学习成绩更上一层楼,身体健康,茁壮成长!
8. **外公外婆/爷爷奶奶**:愿新的一年里,您们健康平安,生活幸福,万事如意!
### 对同事、上司、下属等职场人士:
9. **同事**:愿新的一年里,工作顺利,事业有成,和公司共同成长!
10. **上司/领导**:愿新的一年里,您身体健康,事业蒸蒸日上,家庭幸福美满!
11. **下属**:希望您在新的一年里,工作顺心,目标达成,业绩更上一层楼!
### 对关系好的朋友:
12. **关系好的朋友**:愿新的一年里,我们友谊更加深厚,生活充满欢乐与美好!
### 对关系一般的朋友们:
13. **关系一般的朋友们**:希望你们在新的一年里,依然保持联系,彼此关心,友谊长存!
### 对不太常联系的朋友:
14. **不太常联系的朋友**:无论你们平时联系多少,都愿你们的生活一切顺利,身体健康,心想事成!
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无论你们的关系远近,最重要的是用心去表达祝福和关怀!新年快乐!
在测试的过程中,小编觉得7b的模型这个生成速度已经非常不错了。
好了,现在就可以在没有网络的情况下也能使用AI大模型了,本地部署,就是这么简单。
最后的最后
感谢你们的阅读和喜欢,作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵,我深知在这个瞬息万变的技术领域中,持续学习和进步的重要性。
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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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