rabbitmq笔记

环境构建

拉取镜像

docker pull rabbitmq:3.8.19-management

创建网络

docker network create app-tier --driver bridge

使用docker命令启动rabbitmq

docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=chenmin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=cm021035 \
-v mq-plugins:/plugins \
--name mq \
--hostname mq \
--network app-tier \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
-d \
rabbitmq:3.8.19-management

进入容器

docker exec -it mq /bin/bash

输入IP地址进入到rabbitmq界面，地址为：http://ip:15672

rabbitmq使用

保证消息的可靠性
1. 发送者的可靠性
  1.重连机制
  2.生产者确认
  1.publisher-confirm-type:none,simple,correlated
2. MQ的可靠性
  1.一旦MQ宕机，内存中的消息会丢失
  2.内存空间有限，当消费者故障或处理过慢时，会导致消息积压，引发MQ阻塞
  解决问题：
```
 1. 数据持久化
 	1. 交换机持久化
 	2. 队列持久化
 	3. 消息持久化

 2. 惰性队列
 	1. 接收到消息后直接存入磁盘而非内存（内存中只保留最近的消息，默认2048条）
 	2. 消费者要消费消息时才会从磁盘读取并加载到内存

 3. rabbitMq如何保证消息的可靠性
 	1. 通过配置可以让交换机，队列，消息都持久化
 	2. 引入lazyQueue，lazyQueue会将所有消息都持久化
 	3. 开启持久化和生产者确认时，rabbitmq只有在消息持久化完成后才会给生产者返回ack回执
```
3. 消费者的可靠性
  1. 消费者确认机制
    为了确认消费者是否成功处理消息，rabbitmq提供了消费者确认机制，当消费者处理
    消息结束后，应该向rabbitmq发送一个回执，告知rabbitmq自己消息处理状态，回执有三中可选值：
    ack:成功处理消息，rabbitmq从队列中删除该消息
    nack:消息处理失败，rabbitmq需要再次投递消息
    reject:消息处理失败并拒绝该消息，rabbitmq从队列中删除该消息
    springAMQP已经实现了消息确认功能，并允许我们公国配置文件选择ACK处理方式，有三种方式：
    1. none:不处理，即消息投递给消费者后立即ack,消息会立刻从mq删除，非常不安全
    2. manual:手动模式，需要自己在业务代码中调用api，发送ack或reject,存在业务入侵
    3. auto:自动模式，springAMQP利用aop对我们的消息处理逻辑做了环绕增强，当业务正常执行时则自动返回ack,当业务出现异常时，根据异常判断返回不同结果：
      如果是业务异常，会自动返回nack
      如果是消息处理或校验异常，自动返回reject
  2. 消费失败处理
    失败消息处理策略
```
 1. RejectAndDontRequeueRecoverer:重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式
 2. ImmediateRequeueMessageRecoverer:重试耗尽后，返回nack，消息重新入队
 3. RepublishMessageRecoverer:重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机
```
  3. 业务幂等性
    唯一消息id
    在消息转换器中设置
4. 延迟消息
  死信交换机
  当一个队列中的消息满足下列情况之一，就会成为死信：
```
 1. 消费者使用basic.reject或basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
 2. 消息是一个过期消息（达到队列或消息本身设置的过期时间），超时无人消费
 3. 要投递的队列消息堆积满了，最早的消息可能成为死信
```
  如果队列通过dead-letter-exchange属性指定了一个交换机，那么该队列中的死信就会投递到这个交换机中，这个交换机称为死信交换机（Dead Letter Exchange,简称DLX）
  
  延迟消息插件
  
  取消超时订单

源码地址：https://gitee.com/persionalPage/mq-demo
视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1mN4y1Z7t9?p=1&vd_source=7ebf9410d44fe497a305dad4df81bf1b

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