文章目录
前言
最近学习了SpringCloudAlibaba，对SpringCloudAlibaba做了一个学习的记录，就当是个笔记吧，好记性不如烂笔头嘛。
这次的SpringCloudAlibaba用了如下技术：springboot+nacos+ribbon+openfeign+sentinel+seata+gateway
创建项目
我这里展示的就是订单和库存的业务。
1、创建父项目
pom.xml里面
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<packaging>pom</packaging>
<modules>
<module>order</module>
<module>stock</module>
<module>shop</module>
<module>gateway</module>
</modules>
<groupId>com.springcloud</groupId>
<artifactId>tiger</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>tiger</name>
<description>springcloud父项目</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-boot.version>2.3.12.RELEASE</spring-boot.version>
<spring-cloud.version>Hoxton.SR12</spring-cloud.version>
<spring-cloud-alibaba.version>2.2.8.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- SpringCloud Alibaba 微服务 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!-- SpringCloud微服务 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!-- SpringBoot 依赖配置 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
<modules>里面的几个模块是后面添加模块时添加的
2、创建订单模块
pom.xml如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>tiger</artifactId>
<groupId>com.springcloud</groupId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.springcloud</groupId>
<artifactId>order</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--nacos服务注册发现-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--nacos配置中心客户端-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--<dependency>-->
<!--<groupId>com.alibaba.csp</groupId>-->
<!--<artifactId>sentinel-core</artifactId>-->
<!--</dependency>-->
<!--<dependency>-->
<!--<groupId>com.alibaba.csp</groupId>-->
<!--<artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId>-->
<!--</dependency>-->
<!--<dependency>-->
<!--<groupId>com.alibaba.csp</groupId>-->
<!--<artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>-->
<!--</dependency>-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.7.1</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.22</version>
</dependency>
<!-- jdbc驱动包 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.11</version>
</dependency>
<!-- 添加阿里巴巴连接池Druid支持 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.13</version>
</dependency>
<!--seata-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml里面设置服务名和端口号
server:
port: 8001
spring:
application:
name: order-service
3、创建库存模块
和订单模块一样，创建出一个库存模块
pom.xml如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>tiger</artifactId>
<groupId>com.springcloud</groupId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.springcloud</groupId>
<artifactId>stock</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--nacos服务注册发现-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--nacos配置中心客户端-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.7.1</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.22</version>
</dependency>
<!-- jdbc驱动包 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.11</version>
</dependency>
<!-- 添加阿里巴巴连接池Druid支持 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.13</version>
</dependency>
<!--seata-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml里面设置服务名和端口号
server:
port: 8002
spring:
application:
name: stock-service
nacos服务注册发现
nacos是springcloudalibaba的推荐的注册中心，功能非常强大，而且既可以当注册中心也可以当配置中心。
我们现在进行nacos的下载安装和代码集成
nacos下载
因为springcloudalibaba各个组件的版本非常多，一旦版本不一致就很容易报错，所以我们要严格按照版本对应关系来，我这次用的SpringCloudAlibaba是目前最新的
2.2.8RELEASE，所以用的nacos版本是2.1.0
Nacos下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases
Nacos官方文档：https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html
nacos启动
nacos从存储上可以分为内存和数据库，从启动方式上分为单机启动还有集群启动，一般来说我们都是使用mysql数据库启动，单机启动的话除了数据库不需要更改其他配置，如果是集群启动的话需要多台服务器(学习的时候也可以多个服务部署在同一个服务器上，做伪集群，多个服务器的话可以使用虚拟机来实现。)
内存单机模式启动
下载完打开startup.cmd(windows版本)，如果是linux系统就是startup.sh，把里面的模式改成单机standalone，默认是集群cluster
启动startup.cmd（Linux系统下是startup.sh）
访问上面的路径 http://192.168.80.1:8848/nacos/index.html，然后登陆，用户名和密码都是nacos
更改内存为MySQL数据库
更改application.properties
spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
#db.url.0=jdbc:mysql://localhost:3306/ry-config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=10000&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC
db.url.0=jdbc:mysql://localhost:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=10000&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC
db.user=root
db.password=123456
集群方式
准备三个虚拟机，也可以同一个虚拟机做伪集群，虚拟机需要联网，如何联网，并且设置固定ip查看 https://dbhx.vip/article/70
我这里准备了192.168.6.11、192.168.6.12、192.168.6.13三个虚拟机
分别将nacos-server-2.1.0-BETA.tar.gz传到/usr/local/nacos里面并解压
tar -zxvf nacos-server-2.1.0-BETA.tar.gz
cd /usr/local/nacos/nacos/conf
主要有三个步骤：
1、startup.sh里面的export MODE=“cluster”，确保模式为集群模式
2、startup.sh里面集群情况下内存大小改小一点，改为-Xms512m -Xmx512m -Xmn256m，不然有可能会提示内存不足。
#===========================================================================================
# JVM Configuration
#===========================================================================================
if [[ "${MODE}" == "standalone" ]]; then
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -Dnacos.standalone=true"
else
if [[ "${EMBEDDED_STORAGE}" == "embedded" ]]; then
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -DembeddedStorage=true"
fi
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=${BASE_DIR}/logs/java_heapdump.hprof"
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:-UseLargePages"
3、改成mysql数据库模式
4、在里面新增cluster.conf文件，添加集群的几个机器的ip和端口
192.168.6.11:8848
192.168.6.12:8848
192.168.6.13:8848
以上几个步骤要在三个虚拟机上都操作一遍
执行/usr/local/nacos/nacos/bin下面的startup.sh,然后看看192.168.6.11:8848/nacos，192.168.6.12:8848/nacos，192.168.6.13:8848/nacos在浏览器里打开，看看是否可以访问，当然前提是把8848端口开放
打开linux系统端口的命令如下：
firewall-cmd --zone=public --add-port=8848/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
5、负载均衡
等三个虚拟机安装的nacos都没问题了之后，我们需要使用nginx来做负载均衡
如何安装nginx查看https://www.dbhx.vip/article/65
我这里nginx安装在了192.168.6.11上面
打开/usr/local/nginx/conf里面的nginx.conf,在http下面添加
upstream nacoscluster {
server 192.168.6.11:8848;
server 192.168.6.12:8848;
server 192.168.6.13:8848;
}
server {
listen 8847;
server_name localhost;
location /nacos {
proxy_pass http://nacoscluster/nacos;
root html;
index index.html index.htm;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
然后重启nginx
这个时候我们访问192.168.6.11:8847就可以访问了（在浏览器打开的话先把8847端口打开放）。
nacos注册发现代码集成
1、引入jar包
<!--nacos服务注册发现-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
2、在bootstrap.yml里面添加配置（和组件有关的比较喜欢放在bootstrap里面）
spring:
cloud:
nacos:
discovery:
# server-addr: 192.168.6.11:8848,192.168.6.12:8848,192.168.6.13:8848
# server-addr: 192.168.6.11:8847
server-addr: localhost:8848
这里集群可以是nginx指定的集群ip和端口，也可以是几个服务器+端口用逗号隔开，也可以是单个nacos服务地址。
在order-service和stock-service项目里面将这两步完成之后，我们启动项目，在nacos浏览器界面上会发现这两个项目，这就是已经注册好了，至于服务发现，我在下面的服务间远程调用里面说。
服务间远程调用
服务内接口调用很简单，但是我们服务间远程调用的话我比较喜欢RestTemplate和OpenFeign这两种，第一个不仅仅可以用来调用微服务的接口，也可以调用其他远程接口，但是如果在微服务里面推荐用OpenFeign，比较方便，而且功能比较强大。
这里我用订单服务order-service调用存储服务stock-service里面的接口进行测试。
1、RestTemplate调用
我们先使用RestTemplate来调用远程接口
在order-service和stock-service里面引入springmvc的包，RequestMapping，RestController以及RestTemplate都在这个包里面。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
在order-service里面新增controller方法
package com.order.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/add")
public String add(){
System.out.println("生成订单");
String message = restTemplate.getForObject("http://localhost:8002/stock/reduce/1", String.class);
return "生成订单"+message+message2;
}
}
使用RestTemplate時候要加上配置，不然会提示找不到类
@Bean
public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
return builder.build();
}
stock-service里面新增被调用的接口
package com.stock.controller;
import com.stock.service.StockService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/stock")
public class StockController {
@Autowired
private StockService stockService;
@Value("${server.port}")
private String port;
@RequestMapping("/reduce/{id}")
public String reduce(@PathVariable("id") String id) throws InterruptedException {
System.out.println("库存被减少了reduce");
return "库存被减少了,库存端口是"+port+"------"+id;
}
}
启动两个服务，在浏览器里访问http://localhost:8001/order/add，会显示
因为我们使用了nacos服务发现，所以我们这里除了可以访问http://localhost:8001/order/add，我们可以使用服务名来访问，也就是http://order-service/order/add
但是我们必须要在刚刚的配置上加一个注解@LoadBalanced，不然会提示找不到要访问的stock-service服务。
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
return builder.build();
}
这里stock-service是单一的服务，我们可以启动多个stock-ervice服务，这样就可以使用负载均衡。
但是我们同一套代码启动出多个服务，我们不可能复制多份代码，这样太麻烦，所以我们在idea里面可以这样启动：
我们复制一份启动配置
我们修改一下服务名称以及端口号。这样操作我们就可以实现同一份代码启动多个不通端口的stock-service服务.
我们在nacos界面查看stock-service，查看详情，里面有三个服务，端口不同。
我们在浏览器里面不断访问http://localhost:8001/order/add，会发现发挥的端口是8002，8003，8005轮流出现（我在stock-service的接口里面返回了stock-service的端口），我们可以发现nacos默认的是负载均衡是轮询。
当然nacos的负载均衡是可以修改的，有两种方法。
1、配置类
配置类的方法有个坑，就是配置类不能放启动类可以扫描到的目录下面，否则会对所有客户端生效。
配置类如下：
package com.ribbonconfig;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RibbonRandomConfig {
@Bean
public IRule iRule(){
return new RandomRule();
}
}
定义好配置类我们如何使用它呢？
在启动类上面加上注解：
@RibbonClients(value = @RibbonClient(name = "stock-service",configuration = com.ribbonconfig.RibbonRandomConfig.class))
RandomRule就是随机的策略，策略一共7种
1.轮询策略 RoundRobinRule
2 权重策略 WeightedResponseTimeRule
3 .随机策略 RandomRule
4 最小连接数策略 BestAvailableRule
5 重试策略 RetryRule
6 可用性敏感策略 AvailabilityFilteringRule
7 区域敏感策略 ZoneAvoidanceRule
2、yml配置文件
stock-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule
stock-service为服务提供者，com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule是策略的类路径
其中负载均衡策略的类路径：
1.轮询策略 com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule
2 权重策略 com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule(但是这个权重是策略自己根据服务运行情况每30秒一次来计算出来的权重，如果要自己设定权重的话要用nacos扩展的策略：com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule)
3 .随机策略 com.netflix.loadbalancer.RandomRule
4 最小连接数策略 com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule
5 重试策略 com.netflix.loadbalancer.RetryRule
6 可用性敏感策略 com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule
7 区域敏感策略 com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule
3、自定义负载均衡策略
我们之前说了ribbon自带的负载均衡策略大概有其中左右，如果我们觉得不够用其实可以自定义负载均衡策略，方法很简单，照着源码里的例子写就是了，我们以随机策略为例，这个比较简单
随机策略是RandomRule,源码如下:
package com.netflix.loadbalancer;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
public RandomRule() {
}
@SuppressWarnings({"RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE"})
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
} else {
Server server = null;
while(server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers();
List<Server> allList = lb.getAllServers();
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
return null;
}
int index = this.chooseRandomInt(serverCount);
server = (Server)upList.get(index);
if (server == null) {
Thread.yield();
} else {
if (server.isAlive()) {
return server;
}
server = null;
Thread.yield();
}
}
return server;
}
}
protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
}
public Server choose(Object key) {
return this.choose(this.getLoadBalancer(), key);
}
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
}
}
我们可以看到是继承抽象类AbstractLoadBalancerRule，然后实现里面的choose方法
我们自己建个自定义策略类
package com.ribbonconfig;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
public class CustomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
public Server choose(Object o) {
ILoadBalancer loadBalancer = this.getLoadBalancer();
//获取可用的服务实例
List<Server> reachableServers = loadBalancer.getReachableServers();
//获取所有的服务实例
List<Server> allServers = loadBalancer.getAllServers();
//实现自己的逻辑
...
return null;
}
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
}
}
然后把配置文件里面的策略类还掉就行了
stock-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.ribbonconfig.CustomRule
这里注意：我们一般不用配置类的方法，因为不仅麻烦，要加一个class类，然后在启动类上面加注解，而且加的位置如果不对，容易作用于所有的客户端，所以我们一直使用配置文件的方式
2、openfeign
下面就说一说比较常用的openfeign。
1、集成openfeign
pom引入jar包
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
使用openfeign的时候我们需要新建一个接口，用来和要调用的远程服务里面的controller一一对应。
stock-service里面的controller代码如下：
package com.stock.controller;
import com.stock.service.StockService;
//import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/stock")
public class StockController {
@Autowired
private StockService stockService;
@Value("${server.port}")
private String port;
@RequestMapping("/reduce/{id}")
public String reduce(@PathVariable("id") String id) throws InterruptedException {
System.out.println("库存被减少了reduce");
return "库存被减少了,库存端口是"+port+"------"+id;
}
}
在order-service里面新建的接口代码如下：
package com.order.openfeign;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
@FeignClient(value = "stock-service",path = "/stock")
public interface StockService {
@RequestMapping("/reduce/{id}")
public String reduce(@PathVariable("id") String id);
}
stock-service是服务的名称，stock就是服务端的controller的路径，方法参数之类的和服务端的方法一致就行了
另外在启动类上面加一个注解@EnableFeignClients
然后可以用这个StockService 调用服务端的接口了，order-service里面的add方法改造如下
@Autowired
private StockService stockService;
@RequestMapping("/add")
public String add(){
System.out.println("生成订单");
//String message = restTemplate.getForObject("http://localhost:8002/stock/reduce/1", String.class);
String message = stockService.reduce("222");
return "生成订单"+message;
}
浏览器里面访问http://localhost:8001/order/add，显示如下：
2、openfeign日志
如何显示openfeign的日志呢，范围来讲有全局，一种是全局的，就是用@Configuration，一种是局部就是不用这个注解，自己指定配置类
全局的日志的话配置类要放在启动类可以扫描到的地方
package com.order.feignconfig;
import feign.Logger;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class LogConfig {
@Bean
public Logger.Level customFeignLoggerLevel(){
return Logger.Level.FULL;
}
}
方法名可以自己定义，不过最好长一点，防止重复
要把springboot本身的日志级别打开为debug,因为springboot本身的级别为info,导致无法查看feign的日志。
logging:
level:
com.order.openfeign: debug
com.order.openfeign为feign接口所在的目录，只显示所在目录的日志，直接debug会显示所有的日志。
如果想要具体给某一个服务开启feign日志的话，有两种方式
一种是把LogConfig配置类的@Configuration去掉，然后在某一个服务的feign接口里面指定配置类
package com.order.openfeign;
import com.order.feignconfig.LogConfig;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
@FeignClient(value = "stock-service",path = "/stock",configuration = LogConfig.class)
public interface StockService {
@RequestMapping("/reduce/{id}")
String reduce(@PathVariable("id") String id);
}
另一种简单点就是配置文件的方式，在yml里面添加以下配置
feign:
client:
config:
stock-service: #服务端的服务名称
loggerLevel: FULL
3、openfeign原生注解
我们现在用的是open feign，可以把远程调用和springmvc接口一样使用注解，那么如果我们目前用的就是原生feign，现在我要升级为openfeign怎么办呢，我们可以把注解全部改掉，也可以不改，可以使用契约配置，就是改为使用原生配置
一种是配置类的方法
@Bean
public Contract feignContractConfig(){
return new Contract.Default();
}
一种是yml配置
feign:
client:
config:
stock-service:
loggerLevel: FULL
contract: feign.Contract.Default
feign接口里面的RequestMapping改成RequestLine，括号里面要写上请求方式，参数都用Param传递。
@RequestLine("GET /reduce/{id}")
String reduce(@Param("id") String id);
4、openfeign超时时间
feign调用远程服务还可以设置一下超时的时间，服务不通总不能一直等是吧
也是一样，分为两种，配置类或者yml配置
配置类
@Bean
public Request.Options timeOptionsConfig(){
return new Request.Options(5000,2000);
}
yml配置
feign:
client:
config:
stock-service:
loggerLevel: FULL
# contract: feign.Contract.Default
connectTimeOut: 3000
readTimeOut: 2000
5、openfeign拦截器
我们有时候在使用feign的时候,有的时候需要拦截器进行一些访问前的操作
写一个拦截器
package com.order.intercepter;
import feign.RequestInterceptor;
import feign.RequestTemplate;
public class FeignIntercepter implements RequestInterceptor {
public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {
requestTemplate.uri("reduce/999");
}
}
指定哪个服务的话可以用配置类或者yml配置
配置类
@Bean
public FeignIntercepter customFeignInteceptor(){
return new FeignIntercepter();
}
yml配置
feign:
client:
config:
stock-service:
loggerLevel: FULL
# contract: feign.Contract.Default
connectTimeOut: 3000
readTimeOut: 2000
requestInterceptors[0]: com.order.intercepter.FeignIntercepter
nacos配置中心
引入pom
<!--nacos配置中心客户端-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
然后在yml里面指定nacos的ip和端口
spring:
cloud:
nacos:
config:
server-addr: localhost:8848
在nacos里面新增配置文件
我们来读取一下配置里面的内容：
package com.order.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.order.openfeign.ShopFeignService;
import com.order.openfeign.StockFeignService;
import com.order.service.OrderService;
//import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@RestController
@RequestMapping("/order")
@RefreshScope
public class OrderController {
@Value("${name}")
private String name;
@Value("${type}")
private String type;
@RequestMapping("/getName")
public String getName(){
System.out.println("name="+name);
return name+"-----"+type;
}
}
这里有个有意思的地方，我们在代码里用@value的时候是不会实时的获取nacos配置修改的内容的，需添加@RefreshScope这个注解。
nacos配置的Data ID和服务的名称一样就可以自动获取了。
遵循 服务名-${profile}.{后缀名}
如果springcloud配置文件里面配了后缀名，会优先读取nacos里面对应后缀名结尾的配置文件
如果springcloud没有配置后缀名，会优先读取properties里面的后缀名，没有的话再去读取没有后缀名的配置文件，但是不会去读取yml后缀名。
nacos客户端会每10ms去拉取一次，根据MD5
我们如果有一些公共配置，可以用extension-configs或者shared-configs
优先级：profile>默认>extension-configs>shared-configs>代码里的application.yml>代码里面的bootstrap.yml
一般公共的用shared-configs
spring:
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
namespace: public
config:
server-addr: localhost:8848
file-extension: properties
shared-configs[0]:
data-id: shared0
refresh: true
shared-configs[1]:
data-id: shared1
refresh: true
extension-configs:
- data-id: extension0
refresh: true
- data-id: extension1
refresh: true
profiles:
active: dev
我们可以用下标来配extension-configs和shared-configs，也可以用-，如果用-，name从上到下下标依次为0,1,2,3…，下标越大优先级越高
在配置文件中nacos的用户名和密码默认都是nacos，可以不写，但是如果开放了权限管理，是一定要写的。
sentinel
一般电商项目在双11，节日或者秒杀的时候都会出现在短时间内有高访问量的情况，按照正常的情况，这么高访问量，系统肯定是会崩溃的，springcloudalibaba针对这种情况提出了sentinel组件来进行限流。
安装配置sentinel
下载sentinel
地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
启动jar，我是放在F盘根目录的，新建一个bat文件，因为sentinel默认端口是8080，我这里把他改成了8087，内容如下：
cd F:
F:
java -Dserver.port=8087 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.4.jar
浏览器里访问sentinel
localhost:8087
代码集成sentinel
1、不需要sentinel面板
因为sentinel他是可以单独使用的，所以我们既可以纯代码使用，也可以配合面板使用
在pom里面添加jar包
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
</dependency>
因为引用了springcloudalibaba，所以版本默认为是springcloudalibaba自己管理的版本
private static final String RESOURCE_NAME="getProperty";
@RequestMapping("/getProperty")
public String getProperty(){
Entry entry = null;
try {
entry = SphU.entry(RESOURCE_NAME);
} catch (BlockException e) {
e.printStackTrace();
return "资源被限流了";
}
System.out.println("name="+name);
return name+"-----"+type;
}
@PostConstruct
private static void initFlowRules(){
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource(RESOURCE_NAME);
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);//使用QPS的方式
// Set limit QPS to 20.
rule.setCount(1);//一秒钟的同时访问数
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
但是这种方式有个很大的弊端，就是代码的侵入性太强了，完全融入到了业务代码里面了。
我们可以升级为注解的方式
引入jar包
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId>
</dependency>
在配置类里面加上
@Bean
public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect(){
return new SentinelResourceAspect();
}
private static final String RESOURCE_NAME="getName";
//初始化规则
@PostConstruct
private static void initFlowRules(){
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource(RESOURCE_NAME);
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
// Set limit QPS to 20.
rule.setCount(1);
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
@RequestMapping("/getName")
@SentinelResource(value = RESOURCE_NAME,blockHandler = "blockHandlerForGetName",fallback = "fallbackforGetName")
public String getName(){
System.out.println("name="+name);
return name+"-----"+type;
}
public String blockHandlerForGetName(BlockException ex){
ex.printStackTrace();
return "被流控了";
}
public String fallbackforGetName(Throwable ex){
ex.printStackTrace();
return "出现异常了";
}
RESOURCE_NAME为资源名称，和初始化方法里面的资源名称对应，blockHandlerForGetName为不符合规则的处理方法，要求返回值和参数和原方法一样，不过可以在最后可以添加参数BlockException
fallbackforGetName为出现异常的处理方法，里面可以放参数Throwable
blockHandler 的优先级要比fallback 高
这两个方法必须和资源放在同一个类里面，如果一定要放在其他类里面，需要设置一下，可以使用blockHandlerClass和fallbackClass
2、sentinel面板
这是用代码配置规则，我们还可以用界面来配置，项目如何集成呢？
添加面板的jar包
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
</dependency>
然后在项目的启动配置上配置-Dcsp.sentinel.dashboard.server=127.0.0.1:8087,127.0.0.1:8087是sentinel的路径，可以自己修改
开始sentinel面板里面是没有内容的，我们需要访问一下服务里面的接口，然后面板刷新会出现当前项目的信息。
我们新增一个流控规则代替之前代码里面的规则：一秒钟内只允许访问一次
3、springcloudalibaba集成sentinel
我们之前的操作都是不用springcloudalibaba也可以使用sentinel
下面我们集成在springcloudalibaba里面。
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
bootstrap.xml里面配置一下sentinel面板地址
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: 127.0.0.1:8087
这样之前的那些jar包以及jvm里面的配置就不需要了，是不是很简单。
4、sentinel配合openfeign
sentinel其实也可以配合open feign使用，做一些熔断降级。
创建一个继承feign接口类的类
@FeignClient(value = "shop-service",path = "/shop")
public interface ShopService {
@RequestMapping("/reduce/{id}")
String reduce(@PathVariable("id") String id);
}
这里我是调用了一个新的商品服务里面的接口，controller是
package com.shop.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/shop")
public class ShopController {
@Value("${server.port}")
private String port;
@RequestMapping("/reduce/{id}")
public String reduce(@PathVariable("id") String id){
System.out.println("商品被减少了");
return "商品被减少了,商品端口是"+port+"------"+id;
}
}
我们定一个类来继承这个feign接口，来进行降级的处理。
package com.order.fallback;
import com.order.openfeign.ShopService;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class ShopFallBackException implements ShopService {
public String reduce(String id) {
return "商品接口降级了";
}
}
在feign接口上面指定刚刚的类fallback = ShopFallBackException.class
@FeignClient(value = "shop-service",path = "/shop",fallback = ShopFallBackException.class)
public interface ShopService {
@RequestMapping("/reduce/{id}")
String reduce(@PathVariable("id") String id);
}
在配置文件里面开启feign对sentinel的支持
feign:
sentinel:
enabled: true
访问接口
Seata
我们在单服务的情况下来进行事务处理经常会使用@Transactional注解，但是在分布式微服务里面我们怎么处理事务呢？
我们这里是用的是seata
1、下载安装配置seata
seata下载
https://github.com/seata/seata/releases
按照版本对应关系，我下载的是1.5.1
解压seata-server-1.5.1.zip
1、修改配置文件
修改application.yml
server:
port: 7091
spring:
application:
name: seata-server
logging:
config: classpath:logback-spring.xml
file:
path: ${user.home}/logs/seata
extend:
logstash-appender:
destination: 127.0.0.1:4560
kafka-appender:
bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
topic: logback_to_logstash
console:
user:
username: seata
password: seata
seata:
config:
# support: nacos 、 consul 、 apollo 、 zk 、 etcd3
type: nacos
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848
namespace:
group: SEATA_GROUP
username: nacos
password: nacos
##if use MSE Nacos with auth, mutex with username/password attribute
#access-key: ""
#secret-key: ""
data-id: seata-server.properties
registry:
# support: nacos 、 eureka 、 redis 、 zk 、 consul 、 etcd3 、 sofa
type: nacos
preferred-networks: 30.240.*
nacos:
application: seata-server
server-addr: 127.0.0.1:8848
group: SEATA_GROUP
namespace:
cluster: default
username: nacos
password: nacos
##if use MSE Nacos with auth, mutex with username/password attribute
#access-key: ""
#secret-key: ""
security:
secretKey: SeataSecretKey0c382ef121d778043159209298fd40bf3850a017
tokenValidityInMilliseconds: 1800000
ignore:
urls: /,/**/*.css,/**/*.js,/**/*.html,/**/*.map,/**/*.svg,/**/*.png,/**/*.ico,/console-fe/public/**,/api/v1/auth/login
2、在本地nacos添加配置文件seata-server.properties
dataid 为seata-server.properties，group为SEATA_GROUP，内容为
#For details about configuration items, see https://seata.io/zh-cn/docs/user/configurations.html
#Transport configuration, for client and server
transport.type=TCP
transport.server=NIO
transport.heartbeat=true
transport.enableTmClientBatchSendRequest=false
transport.enableRmClientBatchSendRequest=true
transport.enableTcServerBatchSendResponse=false
transport.rpcRmRequestTimeout=30000
transport.rpcTmRequestTimeout=30000
transport.rpcTcRequestTimeout=30000
transport.threadFactory.bossThreadPrefix=NettyBoss
transport.threadFactory.workerThreadPrefix=NettyServerNIOWorker
transport.threadFactory.serverExecutorThreadPrefix=NettyServerBizHandler
transport.threadFactory.shareBossWorker=false
transport.threadFactory.clientSelectorThreadPrefix=NettyClientSelector
transport.threadFactory.clientSelectorThreadSize=1
transport.threadFactory.clientWorkerThreadPrefix=NettyClientWorkerThread
transport.threadFactory.bossThreadSize=1
transport.threadFactory.workerThreadSize=default
transport.shutdown.wait=3
transport.serialization=seata
transport.compressor=none
#Transaction routing rules configuration, only for the client
service.vgroupMapping.default_tx_group=default
#If you use a registry, you can ignore it
service.default.grouplist=127.0.0.1:8091
service.enableDegrade=false
service.disableGlobalTransaction=false
#Transaction rule configuration, only for the client
client.rm.asyncCommitBufferLimit=10000
client.rm.lock.retryInterval=10
client.rm.lock.retryTimes=30
client.rm.lock.retryPolicyBranchRollbackOnConflict=true
client.rm.reportRetryCount=5
client.rm.tableMetaCheckEnable=true
client.rm.tableMetaCheckerInterval=60000
client.rm.sqlParserType=druid
client.rm.reportSuccessEnable=false
client.rm.sagaBranchRegisterEnable=false
client.rm.sagaJsonParser=fastjson
client.rm.tccActionInterceptorOrder=-2147482648
client.tm.commitRetryCount=5
client.tm.rollbackRetryCount=5
client.tm.defaultGlobalTransactionTimeout=60000
client.tm.degradeCheck=false
client.tm.degradeCheckAllowTimes=10
client.tm.degradeCheckPeriod=2000
client.tm.interceptorOrder=-2147482648
client.undo.dataValidation=true
client.undo.logSerialization=jackson
client.undo.onlyCareUpdateColumns=true
server.undo.logSaveDays=7
server.undo.logDeletePeriod=86400000
client.undo.logTable=undo_log
client.undo.compress.enable=true
client.undo.compress.type=zip
client.undo.compress.threshold=64k
#For TCC transaction mode
tcc.fence.logTableName=tcc_fence_log
tcc.fence.cleanPeriod=1h
#Log rule configuration, for client and server
log.exceptionRate=100
#Transaction storage configuration, only for the server. The file, DB, and redis configuration values are optional.
store.mode=db
store.lock.mode=db
store.session.mode=db
#Used for password encryption
store.publicKey=
#These configurations are required if the `store mode` is `db`. If `store.mode,store.lock.mode,store.session.mode` are not equal to `db`, you can remove the configuration block.
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata-server?useUnicode=true&rewriteBatchedStatements=true
store.db.user=root
store.db.password=123456
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.distributedLockTable=distributed_lock
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000
#Transaction rule configuration, only for the server
server.recovery.committingRetryPeriod=1000
server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000
server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000
server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000
server.maxCommitRetryTimeout=-1
server.maxRollbackRetryTimeout=-1
server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=false
server.distributedLockExpireTime=10000
server.xaerNotaRetryTimeout=60000
server.session.branchAsyncQueueSize=5000
server.session.enableBranchAsyncRemove=false
server.enableParallelRequestHandle=false
#Metrics configuration, only for the server
metrics.enabled=false
metrics.registryType=compact
metrics.exporterList=prometheus
metrics.exporterPrometheusPort=9898
然后新增一个数据库seata-server
-- -------------------------------- The script used when storeMode is 'db' --------------------------------
-- the table to store GlobalSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `global_table`
(
`xid` VARCHAR(128) NOT NULL,
`transaction_id` BIGINT,
`status` TINYINT NOT NULL,
`application_id` VARCHAR(32),
`transaction_service_group` VARCHAR(32),
`transaction_name` VARCHAR(128),
`timeout` INT,
`begin_time` BIGINT,
`application_data` VARCHAR(2000),
`gmt_create` DATETIME,
`gmt_modified` DATETIME,
PRIMARY KEY (`xid`),
KEY `idx_status_gmt_modified` (`status` , `gmt_modified`),
KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
-- the table to store BranchSession data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `branch_table`
(
`branch_id` BIGINT NOT NULL,
`xid` VARCHAR(128) NOT NULL,
`transaction_id` BIGINT,
`resource_group_id` VARCHAR(32),
`resource_id` VARCHAR(256),
`branch_type` VARCHAR(8),
`status` TINYINT,
`client_id` VARCHAR(64),
`application_data` VARCHAR(2000),
`gmt_create` DATETIME(6),
`gmt_modified` DATETIME(6),
PRIMARY KEY (`branch_id`),
KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
-- the table to store lock data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table`
(
`row_key` VARCHAR(128) NOT NULL,
`xid` VARCHAR(128),
`transaction_id` BIGINT,
`branch_id` BIGINT NOT NULL,
`resource_id` VARCHAR(256),
`table_name` VARCHAR(32),
`pk` VARCHAR(36),
`status` TINYINT NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:locked ,1:rollbacking',
`gmt_create` DATETIME,
`gmt_modified` DATETIME,
PRIMARY KEY (`row_key`),
KEY `idx_status` (`status`),
KEY `idx_branch_id` (`branch_id`),
KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `distributed_lock`
(
`lock_key` CHAR(20) NOT NULL,
`lock_value` VARCHAR(20) NOT NULL,
`expire` BIGINT,
primary key (`lock_key`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('AsyncCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryRollbacking', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('TxTimeoutCheck', ' ', 0);
启动bin目录下面的seata-server.bat
2、代码集成seata
引入jar包
<!--seata-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>
配置文件里面加上seata的配置
seata:
tx-service-group: default_tx_group
service.vgroupMapping.default_tx_group: default
service.grouplist.default: 127.0.0.1:8091
register:
type: nacos
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848
application: seata-server
username: nacos
password: nacos
group: SEATA_GROUP
config:
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848
application: seata-server
username: nacos
password: nacos
group: SEATA_GROUP
这里的值都是默认的，如果要改的话要和服务端的值一致
在对应的数据库里面创建表
-- for AT mode you must to init this sql for you business database. the seata server not need it.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `undo_log`
(
`branch_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
`xid` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
`context` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
`rollback_info` LONGBLOB NOT NULL COMMENT 'rollback info',
`log_status` INT(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
`log_created` DATETIME(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
`log_modified` DATETIME(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`, `branch_id`)
) ENGINE = InnoDB
AUTO_INCREMENT = 1
DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT ='AT transaction mode undo table';
在进行第一阶段提交的时候，数据库发生了变更，但是seata会把变更前的数据变更后的数据都存入到这个undo_log表，这样一旦发生错误会进行再次变更，变更到之前的数据。
最后一步就是在业务接口上加上seata的注解@GlobalTransactional
gateway
当我们后台项目非常多的时候，前端调用会非常麻烦，每个服务都有自己的端口号，都有一样的接口名称，所有我们通常在微服务里面都会用网关来管理众多的服务。
这里我们用的是gateway
新建一个gateway模块
首先我们引入jar包
<!--nacos服务注册发现-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--nacos配置中心客户端-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringCloud Gateway -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
添加配置
server:
port: 8888
spring:
application:
name: gateway-server
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
config:
server-addr: 127.0.0.1:8848
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true
# routes:
# - id: order-service
# uri: lb://order-service
# predicates:
# - Path=/order-service/**
# filters:
# - StripPrefix=1
启动gateway服务，注册到nacos里面。
这个时候我们访问http://localhost:8888/order-service/order/add的时候就可以访问转为访问
discovery:
locator:
enabled: true
意思是直接通过服务名称来匹配
routes:
- id: order-service
uri: lb://order-service
predicates:
- Path=/order-service/**
filters:
- StripPrefix=1
意思是如果访问localhost:8888/order-service/接口路径，就转发到order-service服务里面的接口路径。
总的来说，springcloudalibaba里面的内容主要就是这些，至于rocketmq之类的后面再研究吧。