Echarts | pie 饼图踩坑配置：[https://juejin.cn/post/7000547459210412040](Echarts | pie 饼图踩坑配置)

Echarts 图标样式个性化设置，如饼图空白间距，图例自定义，图例显示百分比，提示框自定义，百分比和标签同时存在等等，解决折磨人的细节样式问题。

环形饼图

官网环形饼图示例：https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-doughnut

legend 图例位置调整

1. 调整图例位置，位于饼图右侧（top，left）；
2. 调整图例排列方式orient，默认水平排列，改为垂直排列horization
3. 解决 legend 显示百分比问题，在formatter函数中自定义，当然百分比不是用的默认的，需要自己计算

// 饼图测试数据
const seriesData = [
  { value: 1048, name: "搜索引擎", rate: 0.333 },
  { value: 735, name: "直接访问", rate: 0.234 },
  { value: 580, name: "邮件营销", rate: 0.184 },
  { value: 484, name: "联盟广告", rate: 0.154 },
  { value: 300, name: "视频广告", rate: 0.095 },
];

// 计算测试数据总和
const seriesSum = R.reduce((acc, item) => acc + item.value, 0, seriesData);

// legend其他样式可查看之前的系列文章，这里显示不同的地方；默认legend是一样的
let legend = R.mergeDeepRight(legend, {
  orient: "horization", // 垂直排列
  top: 40,
  left: 180,
  itemGap: 14, // 调整每项之前的间距
  textStyle: {
    color: "#808080", // 文本颜色
  },
  formatter: function(name) {
    let rate = R.propOr(0, "rate", R.find(R.propEq("name", name))(seriesData));
    rate = (rate * 100).toFixed(1);
    // 显示名称+百分比
    return `${name} ${rate}%`;
  },
});

饼图基础样式调整

1. 饼图位置(center)，大小(radius)
2. 添加白色间隙(itemStyle.borderWidth)

let series = [
  {
    name: "访问来源",
    type: "pie",
    radius: ["45%", "70%"], // 饼图的半径
    avoidLabelOverlap: false, // 防止标签重叠，默认开启
    center: [90, 102], // 饼图的中心（圆心）坐标
    label: { // 文本标签
      show: false,
      // position: "center", // 文本标签位置
    },
    labelLine: { // 引导线
      show: false,
    },
    itemStyle: { // 饼图白色间隙
      borderWidth: 1,
      borderColor: "#fff",
    },
  },
];

tooltip 提示框自定义

// 数据源
let dataset = {
  dimensions: ["value", "name", "rate"],
  source: seriesData,
};
let tooltip = R.merge(tooltip, {
  trigger: "item",
  borderColor: "#fff",
  formatter: function(params) {
    // console.log(params);
    // 计算百分比时，params.percent是图表自己计算的；
    // params.data.rate（在dimensions中定义的）是我们自己传的值
    let html = `<div style="height:auto;width: 181px;">
          <div style="font-size:14px;font-weight:bold;color:#333;margin-bottom:16px;display:flex;align-items:center;line-height:1;">
            <span style="display:inline-block;margin-right:8px;border-radius:6px;width:6px;height:6px;background-color:${
              params.color
            };"></span>
            ${params.name}
          </div>
          <div style="font-size:12px;color:#808080;margin-bottom:8px;display:flex;align-items:center;line-height:1;">
            <span>访问量</span>
            <span style="flex:1;text-align:right;">${params.data.value}</span>
          </div>
          <div style="font-size:12px;color:#808080;margin-bottom:8px;display:flex;align-items:center;line-height:1;">
            <span>占比</span>
            <span style="flex:1;text-align:right;">${(params.data.rate * 100).toFixed(1)}%</span>
          </div>
        </div>`;
    return html;
  },
});

总体效果展示

<template>
  <div id="pieCharts" style="width: 300px; height: 200px;"></div>
</template>

<script>
  import * as R from "ramda";
  export default {
    data() {
      return {
        charts: null,
      };
    },
    mounted() {
      // 初始化配置
      let option = { legend, series, dataset, tooltip };
      this.charts = this.$echarts.init(document.getElementById("pieCharts"), null, { renderer: "svg" });
      this.charts.setOption(R.clone(option));
    },
  };
</script>

<style lang="scss" scoped></style>

正常饼图

官网饼图示例：https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-simple

饼图内部展示百分比

一个饼图是满足不了要求的，必须用两个饼图合在一起才行。

1. 第一层：展示文本标签 label 和引导线 labelLine
2. 第二层：展示百分比

<template>
  <div id="pie2Charts" style="width: 500px; height: 200px;"></div>
</template>

<script>
  let seriesObj = {
    name: "访问来源",
    type: "pie",
    radius: "90%",
    center: [186, 102],
    itemStyle: {
      borderWidth: 1,
      borderColor: "#fff",
    },
  };
  let initOption2 = {
    legend: R.mergeDeepRight(legend, {
      orient: "horization",
      top: 40,
      left: 360,
      itemGap: 14,
      textStyle: {
        color: "#808080",
      },
    }),
    color: colorList,
    series: [
      seriesObj, // 第一层
      R.merge(seriesObj, {  // 第二层
        label: {
          show: true,
          position: "inner", // 标签的位置
          textStyle: {
            fontSize: 10, //字体大小
            color: "#fff", // 文字颜色
          },
          formatter: "{d}%", // 内容
        },
      }),
    ],
    dataset: {
      dimensions: ["value", "name", "rate"],
      source: seriesData,
    },
  };
</script>