AI Agent，简单来说，是以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务。与传统人工智能不同，它不再是简单地根据指令行事，而是能够独立思考、调用工具去逐步完成给定目标。你可以把它想象成一个智能助手，不仅能理解你的需求，还能主动帮你规划并完成任务。
AI Agent 的发展现状
近年来，AI Agent 发展迅速，出现了多款 “出圈” 级研究成果。例如，亚马逊推出的 Amazon Bedrock Agents（了解更多），
可以自动分解企业 AI 应用开发任务，大大提高了开发效率。在消费电子领域，荣耀在 2024 年德国消费电子展上推出了首个开放生态系统下基于纯视觉的多模态个人化 AI Agent。它无需应用适配改造，就能实现对用户复杂意图的理解，并在分析决策后进行跨应用的自动执行。比如，用户只需一句话口令，荣耀 AI Agent 就能自动完成续费功能的检索和取消，真正实现了智能终端上的 “自动驾驶”。
前沿成果
- Manus 开启通用智能体时代：2025 年 3 月 6 日，中国初创公司 Monica 正式发布通用型 AI 智能体产品 Manus（Manus官网 - 通用型AI Agent官方网站入口），标志着 AI Agent 技术迈入自主执行复杂任务的新阶段。Manus 采用多重签名系统与多模型协同架构，可完全自主完成从规划到执行的全流程任务。官网案例显示，Manus 能够解压文件、筛选简历、生成分析报告，并覆盖旅行规划、财务分析、在线运营等场景。其核心创新在于将多智能体协作技术产品化，通过工程化整合提升任务执行效率。
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- OpenAI 推出高端定制化 Agent：同期，OpenAI 宣布推出面向专业人士的定制化 Agent，涵盖销售线索分类、软件工程等高阶任务，月费达 2000 至 10000 美元。这一动作凸显头部厂商对垂直领域 Agent 的布局，也表明 AI Agent 正从 “建议生成” 向 “任务执行” 演进，自主性提升将推动其在金融、医疗等行业的深度应用。
典型应用案例
ChatDev—— 软件开发自动化：由清华大学携手北京邮电大学及布朗大学共同开发的 ChatDev（项目 Github 链接），是一个大模型驱动的全流程自动化软件开发框架。它模拟了一个只有 AI Agent 员工的软件开发公司，在用户提出需求后，由 CEO Agent 领衔，将任务细化并指派给 CTO、CPO、Designer、Programer、Tester、Reviewer 等各种 AI Agent 角色，自主完成从用户需求到软件产品的全过程，包括源代码、环境依赖说明书、用户手册等。
AI Agent 的发展方兴未艾，虽然目前还存在模型幻觉、运行速度等短板，但随着技术的不断进步和完善，它有望在更多领域得到应用，深刻改变我们的生活和工作方式。