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大数据分析案例-基于随机森林算法探索影响人类预期寿命的因素并预测人类预期寿命

 

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目录

1.项目背景

2.项目简介 

2.1项目内容

2.2数据说明

2.3技术工具

3.算法原理

3.1线性回归

3.2神经网络

3.3随机森林

4.项目实施步骤

4.1理解数据

 4.2数据预处理

 4.2.1缺失值处理

 4.2.2重复值处理

 4.3探索性数据分析

4.3.1预期寿命分析

4.3.2医疗保健分析

4.3.3生活方式分析

4.3.4教育分析

4.3.5死亡率分析

4.3.6不同国家发展的差异

4.4预期寿命预测

4.4.1建模及模型预测

4.4.2指标重要性排序

4.4.3参数优化

4.4.4结果预测

5.实验总结

5.1结果分析

5.2改善建议

5.3实验心得

6.源代码 


1.项目背景

从古到今,人们都希望自己以及家人长寿。长命百岁、寿比南山这些成语也是被大家一直所期望的。随着医疗水平的进步,人的平均寿命在慢慢提升。现在全球平均预期寿命是73.2岁,而在

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