ES 查询用法

一，基本查询语法

通过ES查询表达式(Query DSL)，可以实现复杂的查询功能，ES查询表达式主要由JSON格式编写，可以灵活的组合各种查询语句。

提示：这里先介绍基本的语法结构，后续单独讲解具体的查询语法。

1，查询基本语法结构

GET /{索引名}/_search
{
        "from" : 0,  // 返回搜索结果的开始位置
        "size" : 10, // 分页大小，一次返回多少数据
        "_source" :[ ...需要返回的字段数组... ],
        "query" : { ...query子句... },
        "aggs" : { ..aggs子句..  },
        "sort" : { ..sort子句..  }
}

还支持一次搜索多个索引

GET /order1,order2/_search

按前缀匹配索引名

GET /order*/_search

查询结果格式

{
  "took" : 5, // 查询消耗时间，单位毫秒 
  "timed_out" : false, // 查询是否超时
  "_shards" : { // 本次查询参与的ES分片信息，查询中参与分片的总数，以及这些分片成功了多少个失败了多少个
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : { // hits字段包含我们搜索匹配的结果
    "total" : { // 匹配到的文档总数
      "value" : 1, // 找到1个文档
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0, // 匹配到的最大分值
    "hits" : [ 
         // 这里就是我们具体的搜索结果，是一个JSON文档数组
    ]
  }
}

2.query子句

query子句主要用来编写类似SQL的Where语句，支持布尔查询（and/or）、IN、全文搜索、模糊匹配、范围查询（大于小于）。

3.aggs子句

aggs子句，主要用来编写统计分析语句，类似SQL的group by语句

4.sort子句

sort子句，用来设置排序条件，类似SQL的order by语句

5.ES查询分页

ES查询的分页主要通过from和size参数设置，类似MYSQL 的limit和offset语句

例子：

GET /order_v2/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20, 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

查询所有数据，从第0条数据开始，一次返回20条数据。

6. _source

_source用于设置查询结果返回什么字段，类似Select语句后面指定字段。

例子:

GET /order_v2/_search
{
  "_source": ["order_no","shop_id"], 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

仅返回，order_no和shop_id字段。

二，query查询

query子句主要用于编写查询条件，类似SQL中的where语句。

1.匹配单个字段

通过match实现全文搜索

语法：

GET /{索引名}/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "{FIELD}": "{TEXT}"
    }
  }
}

说明：

{FIELD} - 就是我们需要匹配的字段名
{TEXT} - 就是我们需要匹配的内容

例子：

GET /article/_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "title" : "ES教程"
        }
    }
}

article索引中，title字段匹配ES教程的所有文档。

如果title字段的数据类型是text类型，搜索关键词会进行分词处理。

2.精确匹配单个字段

如果我们想要类似SQL语句中的等值匹配，不需要进行分词处理，例如：订单号、手机号、时间字段，不需要分值处理，只要精确匹配。

通过term实现精确匹配语法：

GET /{索引名}/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "{FIELD}": "{VALUE}"
    }
  }
}

说明：

{FIELD} - 就是我们需要匹配的字段名
{VALUE} - 就是我们需要匹配的内容，除了TEXT类型字段以外的任意类型。

例子：

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "order_no": "202003131209120999"
    }
  }
}

搜索订单号order_no = "202003131209120999"的文档。

类似SQL语句:

select * from order_v2 where order_no = "202003131209120999"

3.通过terms实现SQL的in语句

如果我们要实现SQL中的in语句，一个字段包含给定数组中的任意一个值就匹配。

terms语法：

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "{FIELD}": [
        "{VALUE1}",
        "{VALUE2}"
      ]
    }
  }
}

说明：

{FIELD} - 就是我们需要匹配的字段名
{VALUE1}, {VALUE2} … {VALUE N} - 就是我们需要匹配的内容，除了TEXT类型字段以外的任意类型。

例子：

GET /order_v2/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "shop_id": [123,100,300]
    }
  }
}

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