具体实现截图

技术栈

Python也提供了数据库的操作接口，通过引入Python的MySQL处理对象连接数据库后，使用通用的SQL语句方法实现数据的存储。
开发语言：Python
框架支持：flask/django
Python版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器

预期达到的目标

1、学习系统开发和设计的技术相关知识和工作流程；
2、学习使用 PYCHARM 工具编辑前后台代码；
3、学习使用DJANGO/flask框架实现系统的开发；
4、掌握使用 MySQL 创建和编辑数据库的方法；

开发技术介绍

Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。
在数据可视化程序中，使用Python面向对象编程的特点开发出通用的管理系统，并进行数据的展示、管理等基本操作。另外，Python具有简洁的开发特点，每一行代码都更接近于自然语言的特点，可以方便初学者进行理解，其简洁的语语法特点，更适用于本系统的开发。
框架介绍
Django遵循标准的MVC模式设计，也就是模型视图，控制器和界面。通过MVC搭建系统后台，实现框架的可伸缩性，易维护性和安全性等方面，可以大大提高开发效率。在封装后的框架中控制层的代码可以自动完成，程序员通过代码实现业务功能，Django简洁快速的数据库驱动方法带来了很大的发展，许多项目和系统都基于Django进行开发
。

论文大纲目 录

第1章 绪论 - 1 -
1.1 选题背景与意义 - 1 -
1.2 国内外研究现状 - 1 -
1.3 主要研究内容 - 2 -
1.4 全文组织结构 - 2 -
第2章 系统开发技术简介 - 3 -
2.1 python技术简介 - 3 -
2.2 MySQL数据库简介 - 3 -
2.3 django框架 - 3 -
2.4 VUE.JS简介 - 4 -
2.5 B/S结构 - 5 -
2.6 推荐算法介绍 - 5 -
第3章 系统分析 - 6 -
3.1 系统可行性分析 - 6 -
3.1.1 技术可行性 - 6 -
3.1.2 操作可行性 - 6 -
3.1.3 运行可行性 - 6 -
3.1.4 经济可行性 - 6 -
3.2 需求分析 - 7 -
3.2.1 性能需求 - 7 -
3.2.2 用户需求 - 7 -
3.3 系统UML用例分析 - 7 -
3.4 系统流程分析 - 9 -
3.4.1 添加信息流程 - 9 -
3.4.2 修改信息流程 - 9 -
3.4.3 删除信息流程 - 10 -
3.4.4 注册流程 - 11 -
3.4.5 登录流程 - 11 -
第4章 系统设计 - 13 -
4.1 系统设计原则 - 13 -
4.2 系统概要设计 - 13 -
4.3 系统结构设计 - 13 -
4.4 数据库设计 - 14 -
4.4.1 数据库设计原则 - 14 -
4.4.2 E-R图设计 - 14 -
4.4.3 数据库表设计 - 15 -
第5章 系统的实现 - 22 -
5.1 前台功能实现 - 22 -
5.1.1 系统首页页面 - 22 -
5.1.2 个人中心 - 24 -
5.2 后台管理员功能模块实现 - 24 -
第6章 系统测试 - 29 -
6.1 测试目的与意义 - 29 -
6.2 测试方法 - 29 -
6.3 测试用例 - 29 -
6.4 测试结果 - 30 -
第7章 总结与展望 - 31 -
7.1 总结 - 31 -
7.2 展望 - 31 -
参考文献 - 32 -
致 谢 - 33 -

编码规范

系统遵循一套严格的编码规范，以确保代码的一致性和可读性。其中包括以下内容：
1、命名规范：采用驼峰命名法，类别的名字应大写，而方式和变量的名字应小写。
2、代码结构规范：采用模块化的代码组织方式，将相关功能模块放在独立的文件中，并使用适当的文件夹结构进行组织。
3、注释规范：在核心代码部分增添说明，阐述代码的功能、目标和需要注意的事项，以协助其他开发人员理解并应用代码。

核心代码部分展示

# coding:utf-8
__author__ = "ila"

from django.http import JsonResponse

from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes


def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)

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