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模型评估指标

评估指标根据任务类型分类:分类指标回归指标聚类指标排序指标等。

一、分类指标

二分类的混淆矩阵:

TP (真正,True Positive):表示真实结果为正例,预测结果也是正例;

FP (假正,FalsePositive ):表示真实结果为负例,预测结果却是正例;

TN (真负, True Negative ):表示真实结果为负例,预测结果也是负例;

FN (假负,False Negative ):表示真实结果为正例,预测结果却是负例。

TP+FP + FN+ TN=样本总数。

精确率召回率F1值

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