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tinygrad框架简介

极简主义与易扩展性
tinygrad 的设计理念是极简主义。与 XLA 类比，如果 XLA 是复杂指令集计算 (CISC)，那么 tinygrad 就是精简指令集计算 (RISC)。这种简约的设计使得它成为添加新加速器最容易的框架之一。通过简化框架的架构，开发者可以更轻松地理解和扩展它。

基本信息

• 开发者：tiny corp
• 设计理念：极简主义。tinygrad被设计为一个既支持推理又支持训练的深度学习框架，其设计理念类似于精简指令集计算（RISC），这使得添加新加速器变得容易。
• 状态：尽管tinygrad仍处于alpha阶段，但它已经获得了一定的资金支持，以便进一步优化和发展。例如，tiny corp已经筹集了500万美元，并计划未来设计专用芯片。

主要特点

1. 轻量级：tinygrad是一个轻量级的深度学习库，其极简的代码库专注于深度学习的基本组件，这种简单性使得理解和修改代码变得更加容易。
2. 反向传播：tinygrad支持反向传播自动微分，它有效地计算梯度，使神经网络的训