SpringBoot第 14 讲：SpringBoot+MyBatisPlus

一、MyBatis-Plus简介

1、简介

MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

2、特性

无侵入:只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小:启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence)，可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、 Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3、支持数据库

MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ， ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

4、框架结构

5、代码及文档地址

官方地址: http://mp.baomidou.com

代码发布地址:

Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus

文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f

二、入门案例

1、开发环境

IDE:idea 2019.2

JDK:JDK8+

构建工具:maven 3.5.4

MySQL版本:MySQL 5.7

Spring Boot:2.6.3

MyBatis-Plus:3.5.1

2、创建数据库及表

2.1、创建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.2、添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'), (5, 'Billie', 24, '[email protected]');

3、创建Spring Boot工程

3.1、使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

3.2、引入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> 
    </dependency>
    <dependency> 
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId> 
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.5.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId> 
        <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId> 
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> 
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

3.3、idea中安装lombok插件

4、编写代码

4.1、配置application.yml

spring:
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.01:3306/test_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&allowPublicKeyRetrieval=true
    username: root
    password: Aa123123.
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
mybatis-plus:
  type-aliases-package: demo.entity
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      table-prefix: t_
      id-type: auto
  mapper-locations: classpath:mappers/*.xml

注意:

1、驱动类driver-class-name
spring boot 2.0(内置jdbc5驱动)，驱动类使用:driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

spring boot 2.1及以上(内置jdbc8驱动)，驱动类使用:driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driver

否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

2、连接地址url

MySQL5.7版本的url:

jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false

MySQL8.0版本的url:

jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? serverTimezone=GMT%2B8characterEncoding=utf-8&useSSL=false

 否则运行测试用例报告如下错误:
java.sql.SQLException: The server time zone value 'ÖÐ1ú±ê×1⁄4Ê±1⁄4ä' is unrecognized or represents more

4.2、启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

@SpringBootApplication @MapperScan("com.qin.mybatisplus.mapper") 
public class MybatisplusApplication {
    public static void main(String[] args){
        SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
    } 
}

4.3、添加实体

@Data //lombok注解 public class User {
    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

4.4、添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

4.5、测试

@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void testSelectList(){ //selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有    
        userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
    } 
}

注意：

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。

为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

4.6、添加日志

在application.yml中配置日志输出

# 配置MyBatis日志 
mybatis-plus:
    configuration:
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

三、基本CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下:

package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper; 
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
    /**
    * 插入一条记录
    * @param entity 实体对象 */
    int insert(T entity);
    /**
    * 根据 ID 删除
    * @param id 主键ID */
    int deleteById(Serializable id);
    /**
    * 根据实体(ID)删除
    * @param entity 实体对象 * @since 3.4.4
    */
    int deleteById(T entity);
    /**
    * 根据 columnMap 条件，删除记录
    * @param columnMap 表字段 map 对象 */
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    /**
    * 根据 entity 条件，删除记录
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生的where语句)
    */
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 删除(根据ID 批量删除)
    * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty) */
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
    /**
    * 根据 ID 修改
    * @param entity 实体对象 */
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
    /**
    * 根据 whereEntity 条件，更新记录
    * @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
    * @param updateWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成
where 语句) */
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
    /**
    * 根据 ID 查询
    * @param id 主键ID */
    T selectById(Serializable id);
    /**
    * 查询(根据ID 批量查询)
    * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty) */
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
    /**
    * 查询(根据 columnMap 条件)
    * @param columnMap 表字段 map 对象 */
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    /**
    * 根据 entity 条件，查询一条记录
    * <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意:多条数据会报</p>
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
    */
    default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper){
    List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
    if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
        if (ts.size() != 1) {
            throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
        }
        return ts.get(0); 
     }
     return null;
    }
    /**
    * 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */
    Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 根据 entity 条件，查询全部记录
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    /**
    * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
    * <p>注意: 只返回第一个字段的值</p>
    * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);   
}

2、插入

@Test
public void testInsert(){
    User user = new User(null, "张三", 23, "[email protected]"); 
    //INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? ) 
    int result = userMapper.insert(user); 
    System.out.println("受影响行数:"+result);
    //1475754982694199298 
    System.out.println("id自动获取:"+user.getId());
}

最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298 ，这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除

3.1、通过id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){
    //通过id删除用户信息
    //DELETE FROM user WHERE id=?
    int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L); System.out.println("受影响行数:"+result);
}

3.2、通过id批量删除记录

@Test
public void testDeleteBatchIds(){ //通过多个id批量删除
    //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? ) 
    List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); 
    int result = userMapper.deleteBatchIds(idList); 
    System.out.println("受影响行数:"+result);
}

3.3、通过map条件删除记录

@Test
public void testDeleteByMap(){ 
    //根据map集合中所设置的条件删除记录
    //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ? 
    Map<String, Object> map = new HashMap<>(); 
    map.put("age", 23);
    map.put("name", "张三");
    int result = userMapper.deleteByMap(map); 
    System.out.println("受影响行数:"+result);
}

4、修改

@Test
public void testUpdateById(){
    User user = new User(4L, "admin", 22, null); 
    //UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=? 
    int result = userMapper.updateById(user); 
    System.out.println("受影响行数:"+result);
}

5、查询

5.1、根据id查询用户信息

@Test
public void testSelectById(){
    //根据id查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=? 
    User user = userMapper.selectById(4L); 
    System.out.println(user);
}

5.2、根据多个id查询多个用户信息

@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //根据多个id查询多个用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? ) 
    List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
    List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.3、通过map条件查询用户信息

@Test
public void testSelectByMap(){
    //通过map条件查询用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ? 
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 22);
    map.put("name", "admin");
    List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.4、查询所有数据

@Test
public void testSelectList(){ //查询所有用户信息
    //SELECT id,name,age,email FROM user
    List<User> list = userMapper.selectList(null);
    list.forEach(System.out::println); 
}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询(删除/修改)所有数据。

6、通用Service

说明:

通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
泛型 T 为任意实体对象
建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承Mybatis-Plus 提供的基类
官网地址:https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F% A3

6.1、IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑详情查看源码IService和ServiceImpl

/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能 */
public interface UserService extends IService<User> {
}

6.2、创建Service接口和实现类

/**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现 */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {
}

6.3、测试查询记录数

@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testGetCount(){
    long count = userService.count(); System.out.println("总记录数:" + count);
}

6.4、测试批量插入

@Test
public void testSaveBatch(){
    // SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
    // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper 
    ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        User user = new User(); user.setName("ybc" + i); 
        user.setAge(20 + i);
        users.add(user);
    }
    //SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
    userService.saveBatch(users); 
}

四、常用注解

1、@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在 Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表

由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

1.1、问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题?

我们将表user更名为t_user，测试查询功能程序抛出异常，Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

1.2、通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

1.3、通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_，此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus: 
    configuration:
        # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 
    global-config:
        db-config:
            # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀 
            table-prefix: t_

2、@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

2.1、问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗?

我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能程序抛出常，Field 'uid' doesn't have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

2.2、通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

2.3、@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解 @TableId，则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid，此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或 @TableId(value="uid")

2.4、@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略

常用的主键策略:

值	描述
IdType.ASSIGN_ID(默认)	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效

配置全局主键策略:

mybatis-plus: 
    configuration:
        # 配置MyBatis日志
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 
    global-config:
        db-config:
            # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀 
            table-prefix: t_
            # 配置MyBatis-Plus的主键策略 
            id-type: auto

2.5、雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

核心思想:

长度共64bit(一个long型)。

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。

41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点)。

12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。

优点:

整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

3、@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致，如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢?

3.1、情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格，例如实体类属性userName，表中字段user_name 此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格相当于在MyBatis中配置

3.2、情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1 例如实体类属性name，表中字段username 此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

4、@TableLogic

4.1、逻辑删除

物理删除:真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除:假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
使用场景:可以进行数据恢复

4.2、实现逻辑删除

step1: 数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

step2: 实体类中添加逻辑删除属性

step3: 测试
测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0 测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

五、条件构造器和常用接口

1、wapper介绍

Wrapper : 条件构造抽象类，最顶端父类

AbstractWrapper : 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件

QueryWrapper : 查询条件封装

UpdateWrapper : Update 条件封装

AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法

LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper

2、QueryWrapper

2.1、例1:组装查询条件

@Test
public void test01(){ 
    //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHEREis_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username", "a")
        .between("age", 20, 30)
        .isNotNull("email");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

2.2、例2:组装排序条件

@Test
public void test02(){
    //按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHEREis_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .orderByDesc("age")
        .orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

2.3、例3:组装删除条件

@Test 
public void test03(){ 	
    //删除email为空的用户 	//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL) 
	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
	queryWrapper.isNull("email"); //条件构造器也可以构建删除语句的条件 	
    int result = userMapper.delete(queryWrapper); 
	System.out.println("受影响的行数:" + result); 
}

2.4、例4:条件的优先级

@Test
public void test04() {
	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改
	//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
	queryWrapper
		.like("username", "a")
		.gt("age", 20) .or() 
		.isNull("email");
	User user = new User();
	user.setAge(18); user.setEmail("[email protected]");
	int result = userMapper.update(user, queryWrapper); 
    System.out.println("受影响的行数:" + result);
}

2.5、组装select子句

@Test 
public void test05() { 	
    //查询用户信息的username和age字段 	
    //SELECT username,age FROM t_user 	
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
	queryWrapper.select("username", "age"); 
    //selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null 	
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); 
	maps.forEach(System.out::println); 
}

2.6、实现子查询

@Test
public void test06() {
    //查询id小于等于3的用户信息
    //SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

3、UpdateWrapper

@Test 
public void test07() { 
    //将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改 
    //组装set子句以及修改条件 
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>(); 
    //lambda表达式内的逻辑优先运算 
    updateWrapper 
        .set("age", 18)
         .set("email", "[email protected]") 
        .like("username", "a") 
        .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email")); 
    //这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null 
    //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    //User user = new User(); 
    //user.setName("张三"); 
    //int result = userMapper.update(user, updateWrapper); 
    //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper); 
    System.out.println(result); 
}

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

1.1、添加配置类

@Configuration
@MapperScan("com.qin.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处 
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); 
    return interceptor;
    } 
}

1.2、测试

@Test
public void testPage(){ 
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5); 
    userMapper.selectPage(page, null);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords(); 
    list.forEach(System.out::println); 
    System.out.println("当前页:"+page.getCurrent()); 
    System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize()); 
    System.out.println("总记录数:"+page.getTotal()); 
    System.out.println("总页数:"+page.getPages()); 
    System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious()); 
    System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}

测试结果：

User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected], isDeleted=0) User(id=2, name=Jack, age=20, [email protected], isDeleted=0) User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected], isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21, [email protected], isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@ba omidou.com, isDeleted=0) 当前页:1 每页显示的条数:5 总记录数:17 总页数:4 是否有上一页:false 是否有下一页:true

2、xml自定义分页

2.1、UserMapper中定义接口方法

/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 * @param age 年龄
* @return
*/
I
    Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age")
Integer age);

2.2、UserMapper.xml中编写SQL

<!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql>
<!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
    SELECT <include refid="BaseColumns"></include> 
    FROM t_user WHERE age > #{age}
</select>

2.3、测试

@Test
public void testSelectPageVo(){ 
    //设置分页参数
    Page<User> page = new Page<>(1, 5); userMapper.selectPageVo(page, 20);
    //获取分页数据
    List<User> list = page.getRecords(); 
    list.forEach(System.out::println); 
    System.out.println("当前页:"+page.getCurrent());
    System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize()); 
    System.out.println("总记录数:"+page.getTotal()); 
    System.out.println("总页数:"+page.getPages()); 
    System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious()); 
    System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext());
}

3、乐观锁

3.1、场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元;小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库;小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。

现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1 万多。

3.2、乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

3.3、乐观锁实现流程

数据库中添加version字段

取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1

3.4、Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Configuration
@MapperScan("com.qin.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处 
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new
    PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); 
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
    } 
}

七、代码生成器

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId> 
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> 
    <version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.freemarker</groupId> 
    <artifactId>freemarker</artifactId> 
    <version>2.3.31</version>
</dependency>

2、快速生成

public static void main(String[] args) {
    FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
        .globalConfig(builder -> {
            builder.author("qin") // 设置作者 
                //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式 
                .fileOverride() // 覆盖已生成文件 
                .outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
        })
        .packageConfig(builder -> {
            builder.parent("com.qin") // 设置父包名 
                .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml,"D://mybatis_plus"));     // 设置mapperXml生成路径
        })
        .strategyConfig(builder -> {
            builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
            .addTablePrefix("t_","c_"); // 设置过滤表前缀
        })
        .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板 
        .execute();
    } 
}