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在测试中，为了度量产品质量，代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据，在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量，Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码的有效性，即测试case对被测代码的覆盖率几何。
Coverage不仅支持分支覆盖率统计，还可以生成HTML/XML报告。并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用。
Coverage官方文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/
安装
Coverage作为Python的一个第三方库，使用时需要先安装，使用pip命令进行安装。安装命令：pip install coverage
C:甥敳獲TynamYang>pip install coverage
Collecting coverage
Downloading coverage-5.1-cp37-cp37m-win32.whl (204 kB) || 204 kB 731 kB/s
Installing collected packages: coverage
Successfully installed coverage-5.1 C:甥敳獲TynamYang>
安装完成后可以看到安装的版本：coverage-5.1安装完成后使用coverage，coverage有两种使用方法，一种是在命令行中使用，一种是调用API使用。方便控制部分需要测试的代码。
命令行中使用
1、基本参数
命令行中使用文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/cmd.html
命令行中使用时常用参数：
run – 运行Python程序并收集执行数据
report – 报告覆盖率结果
html – 生成HTML文件，内容含覆盖率结果列表
json – 生成JSON文件，内容含覆盖率结果
xml – 生成XML报告文件，内容含覆盖率结果
erase – 清除之前收集的覆盖率数据
combine – 合并多个数据文件
debug – 获取调试信息
可以使用help命令查看帮助：coverage help
2、运行代码收集信息
在使用coverage时，基本需要两步运行，第一步运行源代码，收集被测试的源代码覆盖率的信息，第二步生成代码覆盖率的信息报告。
如下测试代码：
#test.py
# coding:utf-8
import unittest
def add_numb(a, b):
return a + b
def division_numb(a, b):
return a / b
class Test(unittest.TestCase):
def test_add_1(self):
self.assertEqual(add_numb(1,1), 2)
def test_add_2(self):
self.assertEqual(add_numb(2,0), 1)
def test_division_1(self):
self.assertEqual(division_numb(2,1), 2)
def test_division_2(self):
self.assertEqual(division_numb(2,0), 2)
if __name__ == "__main__":
unittest.main(verbosity=2)
使用命令运行：coverage run test.py
C:甥敳獲TynamYangDesktop> coverage run test.py
test_add_1 (__main__.Test) ... ok
test_add_2 (__main__.Test) ... FAIL
test_division_1 (__main__.Test) ... ok
test_division_2 (__main__.Test) ... ERROR ====================================================================== ERROR: test_division_2 (__main__.Test) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last):
File "test.py