闲着无事，用Python写了一个玩具测试，很简单的测试，就是用最原始的for循环，计算100000000阶的随机浮点矢量的点乘，不要问我为什么不用numpy之类的，就是故意这样写来测试for循环的执行速度的。

测试的CPU分别是Xeon Silver 6140(关闭睿频，只有2.3G主频)，以及AMD 3700X(单核3.6G)，操作系统都是CentOS 7。python解释器版本都是3.6.8。不要问我为什么拿服务器U来比，Python一个单线程负载，6140不过就是一个2.3G的Skylake而已，随便一个桌面级酷睿CPU单核都爆打之。

测试代码如下

3700X测试结果

用时51.7s完成计算

有负载的核心频率如下，3700X是我的台式机，有图形界面可以看哪个核心在干活，我没有关闭睿频，但是Cent OS 7似乎对AMD的CPU兼容不完美，反正我没见到CPU工作在超过3.6G的频率。相当于没有睿频。

Xeon 6140测试结果

用时49.1秒完成计算。

这是一台机架式服务器，机器已经关闭睿频，核心频率如下

是的你没看错，2.3G的Xeon 6140非常愉快的击败了3.6G的3700X

为什么呢？其实机架式服务器上的python解释器是intel parallel studio