前言：
Matlab用了有很多年了，有很多矩阵运用的小技巧经常忘，还需要重新找很麻烦，因此总结一下，文中某些专业函数的解释是参照别人的解释写的，可能有重复，望海涵。对大家有帮助的话可以点个赞，算是对我码字的认可，谢谢大家，有错误的地方望大佬指正！
一、矩阵和元胞数组的使用
在Matlab中常用的数组储存方式主要有两种，矩阵和元胞
1.数据为单（多）组一维和单组二维数据时，使用矩阵/一维数组进行储存
例如：
2.数据为多组二维数据时，使用元胞数组同时进行多个矩阵的储存
例如：
二、矩阵和元胞数组的生成
矩阵的生成方式主要有数据读取、随机生成、0/1生成以及特殊矩阵（单位阵等）的生成，数据的读取相信大家都很熟悉，使用xlsread等函数即可，因此主要讲述下面几种矩阵的生成方法。这里包括一维数组的生成，本人使用的时候一般不会区分，所以并没有分开说。
1. 随机矩阵
rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数
A=rand(n)：生成0到1之间的n阶随机数方阵A
A=rand(m,n)：生成0到1之间的m×n的随机数矩阵A
randn：产生均值为0方差为1的正态分布的随机数
同样的，A=randn(n)是生成方阵，A=randn(m,n)是生成m×n的矩阵
2. 0/1矩阵
zeros：生成全为0的矩阵
A=zeros(n)：生成全为0的方阵
A=zeros(m,n)：生成全为0的m×n的矩阵
ones：生成全为1的矩阵
同样的，A=ones(n)是生成全为1的方阵，A=ones(m，n)生成全为1的m×n的矩阵
3.单位矩阵
A=eye(m,n)：生成m×n的单位矩阵
A= diag(a,k)：生成第k行对角线元素为a其他元素为0的矩阵，k=0时为主对角线，k=1时为主对角线上一层对角线，-1为下一层对角线。
例如：A=diag([1,1,1],0) A=diag([1,1,1],1) A=diag([1,1,1],-1)
将A矩阵中k层对角线元素替换为特定的矩阵的方法：
将A矩阵中主对角线下一层（k=-1）对角线的值替换成[5,6]。
A=ones(3);
A=A-diag(diag(A,-1),-1)+diag([5,6],-1)4.顺/逆序数组
生成方法为A=（起始值；增长长度（可为负增长）；终止值）
A=(1:1:10)： A=[1,2,3,4,,6,7,8,9,10]，可缩写为A=（1：10）默认增长单位为1
A=(10:-1:1): A=[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]
5.元胞数组
A=cell(n)：生成一个n×n的空值元胞数组
A=cell(m,n)：生成一个m×n的空值元胞数组，类似于矩阵
A={X,Y,Z}：生成元胞数组{[X],[Y],[Z]}，其中X、Y、Z可为具体矩阵和矩阵符号
例如：A={[1,2],[3,4],[5,6]}
三、矩阵和元胞数组的运算
1.矩阵的拼接
A=[B,C]:将C矩阵放到B矩阵的后面，A=[[1,2],[3,4]]为[1,2,3,4]
A=[B;C]:将C矩阵放到B矩阵的下一行，A=[[1,2];[3,4]]为[1,2;3,4]。注：拼接行矩阵需要维数一致，否则无法拼接！可以补0
A=reshape(A,n,m)：（A中必须满足有m×n个元素）把A中元素按照列读取，然后按照行拼接
例如把A从3行4列换成4行3列，按照列的顺序读取并存储
A=[[1,2,3,4];[5,6,7,8];[9,10,11,12]];
A=reshape(A,4,3)
变换一下按照行的顺序读取，按照列的顺序存储
A=[[1,2,3,4];[5,6,7,8];[9,10,11,12]];
A=reshape(A',4,3)2.矩阵的普通运算
矩阵的符号运算中*要换成.*，^要换成.^，+、-和/则不需要。
例如：
A=[1,2,3,4];
B=[5,6,7,8];
C=A.*B
3.元胞数组的运算
元胞数组的运算可以看作将矩阵从元胞中提取出来后的矩阵运算，因此只介绍矩阵的提取。
例如：把元胞中的第m行第n列个矩阵提取出来：a={m,n}。必须要大括号，否则提取出来的不是矩阵。
A={[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]};
a=A{1,1}
零零总总写了这么多，也花了自己一上午的时间，希望大家看完了可以点个赞，麻烦大家了啦~以后还会更新各类算法的代码，有需要的也可以私聊我~