Bootstrap

代码随想录算法训练营第四十三天 | 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II

有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。

每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 xy,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:

  • 如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎;
  • 如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x

最后,最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下,就返回 0

输入:stones = [2,7,4,1,8,1]
输出:1
解释:
组合 24,得到 2,所以数组转化为 [2,7,1,8,1],
组合 78,得到 1,所以数组转化为 [2,1,1,1],
组合 21,得到 1,所以数组转化为 [1,1,1],
组合 11,得到 0,所以数组转化为 [1],这就是最优值。

可以将数组分为两边去推导,分别求得一遍最大的重量,令target=sum/2

动归五部曲:

  1. dp数组及其下标含义

dp[j]可以表示为容量为j,最多可以装的重量为[j]

其中题目重量为stones[i],价值也为stones[i]

  1. 确定递推公式

01背包问题的地推公式为:dp[j]=max(dp[j],dp[j-weight[i]]+value[i])

所以这道题的递推公式可以为:dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i])

  1. 确定递归方向

和昨天的分割子集问题一样,都是i从0-stones.length,而j反向推导,从target-stones[i]

  1. dp数组初始化

均初始化为0即可

  1. 距离推导dp数组

    stones=[2,4,1,1] target=4

    令i=0的时候 [0 0 2 2 2]

    令i=1的时候 [0 0 2 2 4]

    令i=2的时候 [0 1 2 3 4]

    令i=3的时候[0 1 2 3 4]

    dp[4]=4,sum-dp[4]-dp[4]=0

class Solution {
   
    public int lastStoneWeightII(int[] stones) {
   
        int sum=0;
        for(int i:stones){
   
            sum+=i;
        }
        int target=sum/2;
        
;