Anacond、Miniconda的下载安装配置教程详解
- 一. Anacond下载安装配置教程详解
- 1、首先进入官网[https://repo.anaconda.com](https://repo.anaconda.com),选择View All Installers
- 2、以Aanaconda3为案例,anaconda3就代表Python3的版本,后面是发行日期,以2020.02的Windows版本,64位为例。
- 3、运行安装包
- 4、选择安装位置
- 5、显示默认自带Python版本选择勾选环境变量,安装后自动配置环境变量。之后点击install进行安装即可
- 6、安装进行中,等待安装完成
- 7、安装完成,不进行选钩
- 8 测试是否安装成功
- 9、配置镜像(此步可省略)
- 10、创建虚拟环境(此步骤适合多python环境使用)
- 二. Miniconda的下载安装和配置详解
一. Anacond下载安装配置教程详解
1、首先进入官网https://repo.anaconda.com,选择View All Installers
2、以Aanaconda3为案例,anaconda3就代表Python3的版本,后面是发行日期,以2020.02的Windows版本,64位为例。
3、运行安装包
4、选择安装位置
5、显示默认自带Python版本选择勾选环境变量,安装后自动配置环境变量。之后点击install进行安装即可
6、安装进行中,等待安装完成
7、安装完成,不进行选钩
8 测试是否安装成功
在菜单栏中打开anaconda命令行,也就是Anaconda Prompt(anaconda3)
点击后,如果能在命令行左侧的括号中看到base,则代表安装成功!
默认Python版本是:输入python --version显示默认python版本
至此 anaconda 安装结束
9、配置镜像(此步可省略)
执行:conda config
在在用户的家目录(windows:C:\users\username\,linux:/home/username/)生成 .condarc应用程序的配置文件,此配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,其默认情况下是不存在的,但当用户第一次运行 conda config 命令时,将会在用户的家目录创建该文件。
打开 .condarc 文件添加以下内容
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
10、创建虚拟环境(此步骤适合多python环境使用)
如果是多Python环境版本,创建和激活新环境
进入安装目录,例如F:/install/anaconda3/envs的envs文件夹中,进入cmd窗口执行 conda create -n py37 python=3.7 名,含义是创建python3.7版本,名称为py37的环境。这里环境名和python版本可以自己指定。
安装后会在envs目录中生成 py38的 Python=3.8的环境
conda activate 激活环境(任意目录的cmd窗口均可)
conda deactivate 退出环境
删除环境
conda remove -n py38 --all
删除文件envs下的文件包
经常用到的命令:
-
创建一个名为evepy38的虚拟环境:conda create -n evepy38 python=3.8
-
删除虚拟环境:conda remove -n evepy38 --all
-
进入虚拟环境:activate evepy38
-
退出虚拟环境:deactivate evepy38
-
显示全部信息:conda info
-
显示所有虚拟环境:conda info --env
-
查看已安装包:conda list
-
升级包:pip install --upgrade XXX
-
卸载包:pip uninstall XXX
二. Miniconda的下载安装和配置详解
1、安装Miniconda
清华大学开源镜像:Index of /anaconda/miniconda/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirror
2、 下载
3、运行安装包,然后跟着下面每一步操作
这一步是安装路径,我是放在了F盘中F:/install/anaconda3的anaconda3文件夹中
这一步显示默认环境是Python3.8,勾选上,自动添加环境变量,然后install
去掉两个框中的勾,然后Finish完成,至此安装成功
4、测试是否安装成功
在菜单栏中打开anaconda命令行,也就是Anaconda Prompt(anaconda3)
点击后,如果能在命令行左侧的括号中看到base,则代表安装成功!
默认Python版本是3.8:输入python --version显示默认python版本
至此anaconda安装结束
5、配置镜像(此步可省略)
打开cmd终端命令窗口,输入如下代码
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set ssl_verify false
在用户的家目录(windows:C:\users\username\,linux:/home/username/)生成 .condarc应用程序的配置文件,此配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,其默认情况下是不存在的,执行上述命令后会自动生成。
6、多环境配置(若无需要此步可省略)
如果是多Python环境版本,创建和激活新环境
进入安装目录,如F:/install/anaconda3/envs的envs文件夹中,进入cmd窗口执行 conda create -n py37 python=3.7 名,含义是创建python3.7版本,名称为py37的环境。这里环境名和python版本可以自己指定。
安装后会在envs目录中生成 py37的 Python=3.7的环境
conda activate 激活环境(任意目录的cmd窗口均可)
conda deactivate 退出环境
删除环境
conda remove -n py37 --all
删除文件envs下的文件包