MySQL表的基本查询

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MySQL表的约束

收录于专栏[MySQL]
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Create

单行数据 + 全行插入

多行数据 + 指定列插入

语文成绩在 [80,90] 分的同学及语文成绩

数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数字成绩并且英语成绩 > 80

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30

Create

语法：

INSERT [INTO] table_name
    [(column [, column] ...)]
    VALUES (value_list) [, (value_list)]...
value_list : value , [, value] ...

案例（创建一张学生表）：

单行数据 + 全行插入

插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致

注意：这里在插入的时候，也可以不用指定 id （当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了），那么 mysql 会使用默认值进行自增。

多行数据 + 指定列插入

插入两条记录， value_list 必须和指定列数量及顺序一致

插入否则更新

由于主键或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败

可以选择性的同步更新操作语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = values [, column = value] ...

通过 MySQL 函数获取收到影响的数据行数。

0 row affected ：表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等

1 row affected ：表中没有冲突数据，数据被插入

2 row affected ：表中有冲突数据，并且数据已经被更新了。

替换

主键或者唯一键没有冲突，则直接插入；

主键或者唯一键如果冲突，则删除后再插入

1 row affected：表中没有冲突数据，数据被插入

2 row affected：表中有冲突数据，删除后重新插入

Retrieve

语法：

SELECT
[DISINCT] {* | {column [, column]...}
[FROM TABLE_NAME]
[WHERE ...]
[OROER BY COLUMN [ASC | DESC], ...]
LIMIT...

案例：

创建表结构：

插入测试数据：

select 列

全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

1. 查询的列越多，意味着需要传输的数量越大

2. 可能会影响到索引的使用，（索引后面会详细讲解）

指定列查询

指定的顺序不需要按照定义表的顺序来

查询字段为表达式

表达式不包含字段。

表达式包含一个字段

表达式包含多个字段

为查询结果指定别名

语法：

select column [AS] alias_name [...] from table_name;

结果去重

-- 98 分重复了

WHERE 条件

比较运算符：

运算符	说明
>,>=,<,<=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL安全，例如NULL<=>NULL的结果是TRUE(1)
!=,<>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0,a1]，如果a0<=value<=a1，返回TRUE(1)
IN(option,...)	如果是 option 中的任意一个，返回TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。%标识任意多个（包括0个）任意字符；_标识任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为TRUE(1)，结果才是TRUE(1)
OR	任意一个条件为TRUE(1)，结果为TRUE(1)
NOT	条件为TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

案例：

英语不及格的同学及英语成绩（<60）

语文成绩在 [80,90] 分的同学及语文成绩

使用 AND 进行条件连接

使用 bitween ... and ... 条件

数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

使用 OR 进行条件连接

使用 IN 操作

姓孙的同学及孙某同学

% 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符

_ 匹配严格的一个任意字符

语文成绩好于英语成绩的同学

where 条件中比较运算符两侧都是字段

总分在 200 分以下的同学

where 条件中使用表达式

别名不能用在 WHERE 条件中

语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

and 和 not 的使用

孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数字成绩并且英语成绩 > 80

NULL 的查询

查询 students 表

查询 qq 号已知的同学姓名

NULL 和 NULL的比较，= 和 <=> 的区别

结果排序

语法：

ASC 为升序（从小到大）
DESC 为降序（从大到小）
默认为 ASC
SELECT ... from table_name [where ...]
ORDER BY column [ASC|DESC],[...];

注意：没有 ORDER BY 子句查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

案例：

同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

同学及QQ号，按qq号排序显示

NULL 视为比任何值都要小，升序出现在最上面

NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面

查询同学们成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示：

多字段排序，排序优先级随书写顺序

查询同学及总分，由高到低

ORDER BY 中可以使用表达式

ORDER BY 子句中可以使用别名

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数据成绩，结果按数学成绩由高到低显示

结合 WHERE 子句和 ORDER BY 子句

筛选分页结果

起始下标为 0
从 0 开始，筛选 n 条结果
select .. from table_name [where ...] [order by ...] LIMIT n;
从 s 开始，筛选 n 条结果
select ... from table_name [WHERE ...] [order by ...] LIMIT s,n;
从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更加明确，建议使用
select ...from table_name [where ...] [order by ...] LIMIT n offset s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据库卡死按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 1、2、3页。

第一页：

第二页：

第三页，如果不足三个，不会有影响。

Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[where ...] [order by ...] [limit ...]

对查询到的结果进行列更新：

案例：

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分。

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

一次更新多个列

将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍。

注意：更新全表的语句慎用！

Delete

删除数据

语法：

DELETE from table_name [where ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例：

删除孙悟空同学的考试成绩

删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

准备测试表

插入测试表

查看测试表

删除整表数据

查看删除结果

再插入一条数据，自增 id 在原值上增长

查看数据

查看表结构，会有 auto_increment = n 项

截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作

2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是 TRUNCATE 在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所有无法回滚。

3. 会重置 auto_increment 项。

准备测试表

插入测试数据

查看测试数据

截断整表数据，注意影响行数是0，所以实际上没有对数据真正操作

查看删除结果

再插入一条数据，自增 id 在重新生长

查看数据

查看表结构，会有 auto_increment = 2 项

插入查询结果

语法：

insert into table_name [(column) [, column ...])] select ...

案例：删除表中的重复记录，重复的数据只能有一份

创建源数据表

插入测试数据

思路：

创建一张空表 no_duplicate_table, 结构和 duplicate_table 一样

将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

通过重命名表，实现原子的去重操作

查看最终结果

聚合函数

函数	说明
count([distinct] expr)	返回查询到的数据的数量
sum([distinct] expr)	返回查询到的数据的综合，不是数字没有意义
AVG([distinct] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([distinct], expr)	返回查询的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([distinct] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

案例：

统计班级共有多少学生

使用 * 统计，不受 NULL 影响

使用表达式做统计

统计班级收集的 qq 号有多少

NULL 不会计入结果

统计本次考试的数学成绩分数个数

count(math) 统计的是全部成绩

count(distinct math) 统计的是去重成绩数量

统计数学成绩总分

不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL

他们数学都很好~~

统计平均分

返回英语最高分

返回 > 70 分以上的数学最低分

group by 子句的使用

在 select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column, column, ... from table group by column;

案例：

准备工作，创建一个雇员信息表（来自 oracle 9i 的经典测试表）

EMP 员工表

DEPT 部门表

SALGRADE 工资等级表

如何显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job,depno from EMP group by deptno,job;

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

统计各个部门的平均工资

select avg(sal) from EMP group by deptno

having和group by 配合使用，对 group by 结果进行过滤。

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg < 2000;