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Springcloud集成RocketMQ,实现生产者和消费者案例

目录

一 MQ介绍

二 整合springcloud,实现生产和消费

2.1 生产者微服务服务搭建(user_service_9001)

 2.1 消费者微服务服务搭建(order_service_9002)


windows下搭建Rocketmq:

windows下安装RocketMQ+可视化页面搭建icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/ytyDaMoTou/article/details/125343297

windows搭建rocketmq集群(双主双从)icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/ytyDaMoTou/article/details/125629290

一 MQ介绍

        消息队列是一种“先进先出”的数据结构

        其应用场景主要包含以下三个方面:应用解耦 流量削峰 数据分发

其主要功能有:

        1.灵活可扩展性、

        2.海量消息堆积能力、

        3.支持顺序消息、

        4.多种消息过滤方式、

        5.支持事务消息、

        6.回溯消费等常用功能。

        RocketMQ 核心的四大组件:Name Server、Broker、Producer、Consumer ,每个组件都可以部署成集群模式进行水平扩展。

常见面试问题:

1 为什么要使用MQ?

        1 解耦:系统耦合度降低,没有强依赖关系

        2 异步:不需要同步执行的远程调用可以有效提高响应时间

        3 削峰:请求达到峰值后,后端service还可以保持固定消费速率消费,不会被压垮

2 RocketMQ如何保证消息不丢失?

对于消息来说,以下三个部分都可能会出现丢失消息的情况:

        Producer端、Broker端、Consumer端

2.1、Producer端

采取send()同步发消息,发送结果是同步感知的。

发送失败后可以重试,设置重试次数。默认3次。其设置如下:

producer.setRetryTimesWhenSendFailed(10);

集群部署,比如发送失败了的原因可能是当前Broker宕机了,重试的时候会发送到其他Broker上。

2.2、Broker端

        修改刷盘策略为同步刷盘。默认情况下是异步刷盘的。

        flushDiskType = SYNC_FLUSH

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