pytorch中的数据集处理部分data_transforms = { ‘train‘: transforms.Compose([...])...

transforms.Compose  在PyTorch的深度学习框架中，transforms.Compose 是一个非常常用的工具，它用于将多个数据转换（或称为“变换”）组合成一个单一的转换流程。

python3.6 f-string的高级用法

python3.6 格式化字符串的三种方式： 点击打开链接

matterport Mask_RCNN配置 ·「GPU」

这篇主要是讲如何配置Mask RCNN(基于tensorflow + keras的gpu版本), github地址： https://github.com/matterport/Mask_RCNN

python中transform用法_pytorch中的transforms模块实例详解

pytorch中的transforms模块中包含了很多种对图像数据进行变换的函数，这些都是在我们进行图像数据读入步骤中必不可少的，下面我们讲解几种最常用的函数，详细的内容还请参考pytorch官方文档

解决PyCharm import torch包失败的问题

pycharm 导入torch失败 Problem 解决方案 在Project Interpreter选择“Show All...”菜单 点击“+”，新增新

cifar10数据集的训练测试及ResNet20模型测试

参考博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/76407581 cifar10数据集:http://www.cs.toronto.edu/

关于FCN 论文中的 Shift-and-stitch 的详尽解释

本篇属于转载，原文出自：点击打开链接点击打开链接 首先思考一个问题： 当网络最后一层输出的 prediciton map size 和 label map size 不匹配时，除了 croppin

基于经典网络架构训练图像分类模型

数据预处理部分 1、数据增强：torchvision模块中的transforms模块自带功能。 2、数据预处理： torchvision中的transforms模块也帮我们实现了。 3、Dat

PyQt5 用QSqlTableModel操作sql数据库（插入新的列和setFilter()的使用）

这篇主要是解决在pyqt5中，如何用QSqlTableModel模型为数据库添加新列，以及在执行查询操作时，如何使用setFilter()进行过滤。 添加新列之前： self.model = Q

3.4数据预处理（四） - 数据转换（Data Transform）

简介 数据经过集成、清理与规约等步骤后，我们很可能要将数据进行标准化、离散化、分层化。这些方法有些能够提高模型拟合的程度，有些能够使得原始属性被更抽象或更高层次的概念代替。这些方法统一可以称为数据转

《华为机试在线训练》之删除字符串中出现次数最少的字符 原创

实现删除字符串中出现次数最少的字符，若多个字符出现次数一样，则都删除。输出删除这些单词后的字符串，字符串中其它字符保持原来的顺序。  输入描述: 字符串只包含小写英文字母, 不考虑非法

使用SpaCy进行自然语言处理嵌入的实战指南

老铁们，今天咱们来聊聊spaCy，这个开源的自然语言处理软件库可是相当赞。它使用Python和Cython编写，性能上也是杠杠的。说白了，我们可以用它来处理一些高级的自然语言任务，比如词嵌入。 技术

（求答疑）华为机试练习题—删除字符串中出现次数最少的字符

（求答疑）华为机试练习题—删除字符串中出现次数最少的字符 题目描述输入描述：输出描述例如：结果代码（Java）错误原因： 题目描述 实现删除字符串中出现次数最少的字符，若多个字符

CCF201803碰撞的小球C语言代码（100分）

问题描述 数轴上有一条长度为L（L为偶数)的线段，左端点在原点，右端点在坐标L处。有n个不计体积的小球在线段上，开始时所有的小球都处在偶数坐标上，速度方向向右，速度大小为1单位长度每秒。 当小球

运动控制软件：FANUC伺服系统二次开发_（2）.FANUC伺服系统硬件结构与选型

FANUC伺服系统硬件结构与选型 1. FANUC伺服系统概述 FANUC伺服系统是工业自动化领域中广泛使用的高性能运动控制系统之一。它通过精确的电机控制和驱动技术，实现对机械运动的高精度和高