[ICCV 2021] Pyramid Spatial-Temporal Aggregation for Video-based Person Re-identification

1论文动机 行人重识别技术的目的是实现跨摄像头的行人快速检索。因为在现实场景中的广泛应用，它已经成为计算机视觉领域的一个热门方向。虽然基于图像的行人重识别方法已取得了一些令人瞩目的进展。但是在实际应

23.Java 时间日期扩展（新时间日期、新时间日期格式化与解析、时间戳、计算时间日期差、时间矫正器、时区）

一、旧时间日期问题 在 java.util 和 java.sql 包下都有时间日期类 java.util.Date 类包含时间和日期 java.sql.Date 类值包含日期 jav

《Diversity Regularized Spatiotemporal Attention for Video-based Person Re-identification》论文笔记

多元化规范的 时空关注 用于基于视频的行人重识别 时空注意力模型：自动的发现那些具有判别性区域的身体部分 网络使用多个空间注意力模型，并使用多样化的正则化项，来使得各个空间注意力模型学习的身体部分

论文笔记3：BiCnet-TKS: Learning Efficient Spatial-Temporal Representation for Video Person Re-Identificat

本文主要是由中国科学院智能信息处理重点实验室发表的论文。 文章地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Hou_BiCn

Jointly Attentive Spatial-Temporal Pooling Networks for Video-based Person Re-Identification

一、介绍 这是一篇华中科技大学和IBM人工智能研究中心在2017年ICCV上发表的文章。在这篇文章中，作者提出了一个新奇的联合空间和时域注意力池化网络（ASTPN）来解决视频行人重识别问题。他们提出

实训项目-企业员工管理系统（Springboot+Thymeleaf）

目录 前言： 项目背景及意义 •系统角色分析  •用例图  •系统设计  •E-R图  项目设计 父模块依赖： 子模块：  System、quartz、generator、fr

阅读Decoupled Spatial-Temporal Attention Network for Skeleton-Based Action Recognition

基于骨骼动作识别的解耦时空注意网络 paper：https://arxiv.org/abs/2007.03263 文章目录 AbstractIntroductionMethod3.

【论文学习】ST-GCN：Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition AAAI2018 基于skel

论文阅读笔记 End-to-end Flow Correlation Tracking with Spatial-temporal Attention [2018 CVPR] (FlowTrack)

先给出原文链接：https://arxiv.org/abs/1711.01124v1 代码暂未放出。 该论文核心思想：使用光流信息帮助跟踪。用光流信息指导历史特征融合，得到更好的目标模型，类似于根

FlowTrack－End-to-end Flow Correlation Tracking with Spatial-temporal Attention(CVPR2018)

动机：大多数DCF方法仅考虑当前帧的特征，而很少受益于运动和帧间信息。发生遮挡和形变时，时间信息缺失导致性能减低。 本文提出FlowTrack，利用连续帧中丰富的光流信息来改善特征表示和跟踪精度。具

论文阅读：Local-Global Video-Text Interactions for Temporal Grounding

时序定位的局部-全局视频-文字交互 Abstract 摘要 本文针对文本到视频的时域定位问题，旨在识别与文本查询语义相关的视频时间间隔。我们使用一种新的基于回归的模型来解决这个问题，该模型学习为

python毕设 水产品商店物资管理系统程序+论文

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。 系统程序文件列表 开题报告内容 一、选题背景 关于物资管理系统的研究，现有研究主要集中

Failure to transfer org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:pom:2.4.3错误详解

今天在构建springcloud微服务的时候，导入相关依赖，发现pom.xml报错了，报错信息如下: Failure to transfer org.springframework.boot:

交通预测论文笔记《Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting》

AAAI2019 0 摘要 交通流数据通常有很高的非线性和很复杂的特征。目前很多交通预测的方法缺乏对交通数据时空相关性的动态建模。 本文提出了一种基于注意力的时空图卷积神经网络（ASTGCN）来

Spring Boot创建项目后报错‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:2.2.1.RELEASE‘ not found

‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:2.2.1.RELEASE‘ not found 前情：Spring Boot创建项目后报错