Elasticsearch 单节点安全配置与用户认证

Elasticsearch 单节点安全配置与用户认证 安全扫描时发现了一个高危漏洞：Elasticsearch 未授权访问 。在使用 Elasticsearch 构建搜索引擎或处理大规模数据时，需要

人事管理|基于SprinBoot+vue的企业人事管理系统(源码+数据库+文档)

人事管理目录 基于SprinBoot+vue的企业人事管理系统 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计      1管理员功能模块      2员工功能模块 四、数据库设计  五、核

如何完全卸载linux下通过rpm安装的mysql

卸载linux下通过rpm安装的mysql 1.关闭MySQL服务2.使用 rpm 命令的方式查看已安装的mysql3. 使用rpm -ev 命令移除安装4. 查询是否还存在遗漏文件5. 删除My

MATLAB代码实现了一个图形用户界面（GUI）应用程序，主要用于函数绘图和求解函数的根

function varargout = B1(varargin) % B1 MATLAB code for B1.fig % B1, by itself, creates a new B1

Elasticsearch Suggesters API详解与联想词自动补全应用

Elasticsearch Suggesters API详解与联想词自动补全应用 引言Elasticsearch Suggesters1. Term Suggester实现步骤示例 2.

【Python】创建Python项目的步骤-超详细（保姆级教程）

创建一个 Python 项目涉及几个基本步骤，包括设置项目结构、创建虚拟环境、安装必要的包、编写代码等。下面是一份详细的指南，帮助你从头开始创建一个 Python 项目。从零开始创建一个Python项

使用PyCharm创建Python项目

使用PyCharm创建Python项目 PyCharm是一款强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了许多有用的功能，帮助开发人员更高效地编写、调试和管理Python代码。在本文中，我将向您

智谱AI 2025届秋招 大模型算法工程师

文章目录 个人情况一面/技术面 40min二面/技术面 30min三面/技术面 1h四面/HR面 30min 个人情况 先说一下个人情况： 学校情况：211本中9硕，本硕学校都一般，

个性化联邦学习综述

OK从今天开始，我将从个性化联邦学习出发，研究如何缓解联邦学习中的模型异构性问题。 首先从《Personalized federated learning for intelligent iot ap

TensorFlow搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（三）：多模型单步预测

目录 I. 前言II. 多模型单步预测III. 代码实现3.1 数据处理3.2 模型搭建3.3 模型训练/测试3.4 实验结果 IV. 源码及数据 I. 前言 系列文章： 深入

蔚来 2025届秋招 大模型工程师

文章目录 个人情况一面/技术面 1h二面/技术面 1h三面/技术面 1h四面/HR面 10min 个人情况 先说一下个人情况： 学校情况：211本中9硕，本硕学校都一般，本硕都是计算

Federated Learning with Personalization Layers论文代码阅读记录

目前理解： 基础层参数参与联邦聚合，个性化层参数仅仅用本地数据进行训练，再让本地的数据进行全部层的训练

GPFL个性化联邦学习：同时学习全局和个性化特征信息

Global category embedding指的是将全局类别信息嵌入到模型中的过程。在机器学习和深度学习中，当处理具有多个类别的数据集时，可以使用全局类别嵌入来将类别信息编码到模型中，以帮助模型

GPFL个性化联邦学习：打造全局与个性化特征信息同步学习的新范式

本文将深入探讨GPFL（Global and Personalized Feature Learning）个性化联邦学习算法，该算法能够同时学习全局和个性化特征信息，从而在联邦学习中实现更精准的模型训

PyTorch搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测（一）：直接多输出

目录 I. 前言II. 数据处理III. LSTM模型IV. 训练和预测V. 源码及数据 I. 前言 在前面的两篇文章PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）和PyTor