136.flask内置jinja2模版使用

文章目录 基本使用 基本使用 入口 # conding:utf-8 import os from flask import Flask app = Flask(__

Hive离线数仓结构分析

Hive离线数仓结构 首先，在数据源部分，包括源业务库、用户日志、爬虫数据和系统日志，这些都是数据的源头。这些数据通过Sqoop、DataX或 Flume 工具进行提取和导入操作。这些工具负责将

Flask项目中PostgreSQL与Elasticsearch的批量更新

目录 一、背景介绍 二、需求分析与挑战 三、批量更新策略 四、代码实现 六、总结 在现代Web应用开发中，Flask以其轻量级和灵活性成为了许多开发者的首选框架。而在构建复杂的

界面控件DevExpress WinForms v24.2新功能预览 - 人工智能（AI）

DevExpress WinForms 拥有180+组件和UI库，能为Windows Forms平台创建具有影响力的业务解决方案。DevExpress WinForms能完美构建流畅、美观且易于使用的

【大数据学习 | Spark】Spark的改变分区的算子

当分区由多变少时，不需要shuffle，也就是父RDD与子RDD之间是窄依赖。 当分区由少变多时，是需要shuffle的。 但极端情况下（1000个分区变成1个分区)，这时如果将shuffle设置

SQL 复杂查询

目录 复杂查询 一、目的和要求 二、实验内容 （1）查询出所有水果产品的类别及详情。 查询出编号为“00000001”的消费者用户的姓名及其所下订单。（分别采用子查询和连接方式实现） 查询

快速图像识别：落叶植物叶片分类

1.背景意义 研究背景与意义 随着全球生态环境的变化，植物的多样性及其在生态系统中的重要性日益受到关注。植物叶片的分类不仅是植物学研究的基础，也是生态监测、农业管理和生物多样性保护的重要环节。传统

【大模型-智能体】AutoGen Studio测试和导出工作流程

1. 测试工作流程         AutoGen Studio允许用户针对任务交互式地测试工作流程，并审查由此产生的成果物（如图像、代码和文档）。此外用户还可以查看Agent工作流程在处理任务时的

pytorch 的交叉熵函数,多分类，二分类

多分类  在PyTorch中，交叉熵损失函数主要用于多类分类问题。PyTorch提供了两个交叉熵损失函数：`nn.CrossEntropyLoss` 和 `nn.NLLLoss` 与 `nn.Log

Zustand：一个轻量级的React状态管理库

文章目录 前言一、安装Zustand二、使用Zustand三、实际案例结语 前言 在现代Web开发中，状态管理是一个常见的需求，特别是在构建大型或复杂的单页面应用程序（SPA

openGauss 主备架构及同步复制模式理论学习与验证测试

========================================== 现供职于某上市互联网公司担任DBA，荣获 Oracle & PG ACE称号，拥有 Oracle OCM

可视化建模与UML《协作图实验报告》

有些鸟儿毕竟是关不住的。 一、实验目的： 1、熟悉协作图的构件事物。 2、掌握协作图的绘制方法。 二、实验环境： window7 | 10 | 11 +  EA15

UML(统一建模语言) 类图

UML（Unified Modeling Language，统一建模语言）类图是用于描述系统中类的静态结构及其关系的模型。它是面向对象设计和建模中最常用的一种图示。 UML 类图的基本构成 1

【大数据学习 | Spark】Spark中的join原理

join是两个结果集之间的链接，需要进行数据的匹配。 演示一下join是否存在shuffle。 1. 如果两个rdd没有分区器，分区个数一致 ，会发生shuffle。但分区数量不变。 scal

可视化建模与UML《活动图实验报告》

你当像鸟飞往你的山。 一、实验目的： 1、熟悉活动图的基本功能和使用方法。 2、掌握使用建模工具软件绘制协作图的方法   二、实验环境：  window7 | 10