LLM论文笔记 12: Teaching Arithmetic to Small Transformers

Arxiv日期：2023.7.7机构：University of Wisconsin-Madison / Princeton University 关键词 算数运算推理长度泛化实验结论

LLM论文笔记 14: The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in Transformers

Arxiv日期：2023.12.15机构：McGill University / IBM / Facebook / ServiceNow 关键词 长度泛化位置编码CoT 核心结论 1.

LLM论文笔记 7: Investigating the Limitations of Transformers with Simple Arithmetic Tasks

Arxiv日期：2021.4.12机构：University of Waterloo 关键词 大模型位置标记算数推理长度泛化 核心结论 1. 传统的语言处理方法明确使用语言学理论中的中

C方式格式化输入输出（自行复习用）

本篇将重点介绍C语言的格式化输出函数 printf 和格式化输入函数 scanf 。当然该函数在C++程序中也可以使用。 目录 printf 函数构成及标准函数语句 格式字符种类的介绍 p

简单介绍C++大整数类

目录 大整数类的引入与声明 大整数类的四则运算 大整数类的比较 总结 大整数类的引入与声明 在C语言中，长度较长的数字通常使用高精度——也就是使用数组存储该长数字的每一位。C++中

LLM论文笔记 13: What Algorithms can Transformers Learn? A Study in Length Generalization

Arxiv日期：2023.10.24机构：Apple / Mila, Université de Montréal / Tel Aviv University 关键词 长度泛化任务区分

论文笔记（七十二）Reward Centering（五）

Reward Centering（五） 文章概括摘要附录B 理论细节C 实验细节D 相关方法的联系 文章概括 引用： @article{naik2024reward, ti

Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly

本文是LLM系列文章，针对《Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly》的翻译。 Transformers

LLM（大语言模型）无法对数字进行准确运算的底层原因是什么？

“LLM能通向AGI”这一观点的反对者经常提这个问题：你们整天吹LLM会达到AGI，可为啥大模型连最简单的“多位数加法”都做不好？ 这质疑对很多AGI信奉者来说是很扎心的，不好反驳，因为大模型做多位

LLM论文笔记 11: Exploring Length Generalization in Large Language Models

Arxiv日期：2022.11.14机构：Google Research；University of Toronto 关键词 length generalization（长度泛化）理论分析

简单枚举 / 枚举排列

本文参考《算法竞赛入门经典》第七章《暴力枚举法》，提出的是暴力“列举”出所有可能性并一一试验的方法。 目录 1 简单枚举 2 枚举排列 2.1 生成1~n的排列 2.2 生成可重集的排列

总结一下Java中的Synchronized同步锁的常见面试题

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C/C++字符数组的输入输出方式详解（自行复习用）

字符是C/C++读入数据最主要的类型。本篇将介绍单个字符数组/多个字符串及二维数组的输入输出方式与相关函数。 目录 单个字符串处理 ​编辑 输入 逐个元素输入 整体串形式输入 输出 逐

DeepSeek v3 技术报告阅读笔记

注 本文参考 DeepSeek-v3 / v2 / v1 Technical Report 及相关参考模型论文本文不包括基础的知识点讲解，为笔记/大纲性质而非教程，建议阅读技术报告原文交流可发送至