大家好,我是画画的小强
2024年,是AI绘画技术飞速发展的一年,各种AI绘画工具层出不穷,为了让大家在了解和学习AI绘画的过程中少走弯路,今天我将详细介绍目前世界上使用用户最多,社区最大,生态最丰富的免费图像生成模型——Stable Diffusion,并为你提供详细的安装教程,让你轻松踏入AI艺术的奇妙世界!
一、Stable Diffusion简介:AI艺术的革命者
Stable Diffusion是一款基于Diffusion扩散模型的图像生成技术,它能够根据用户输入的文本描述,生成与之相符的精美图像。相较于传统的图像生成方法,Stable Diffusion具有更高的生成效率和更真实的图像质量,让AI艺术创作变得更加简单、高效。
同时,随着AI的快速发展,Stable Diffusion可以置入多种插件,可以辅助生成视频,配合chatgpt、runway等可以整合出更好的作品。
二、Stable Diffusion安装教程
在安装之前,我建议你的电脑配置:
操作系统 : windows10及以后
CPU : 不做强制性要求
内存:推荐8G以上
显卡:必须是Nvidia的独立显卡,显存6G(最低最低4G)
推荐20系以后A卡、核显只能用CPU跑
安装包推荐放在固态硬盘中,提升模型加载速度,一般预留100G及以上(最低20G)
如果配置不够的朋友可以使用sd的镜像云服务器平台进行学习,需要的小伙伴可以看下方扫描获取哦
(一)安装
1、本地部署
我们选择国内“秋叶大神” 进行整合的 SD-WebUI安装包,此安装包已经整合了常用的模型和插件以及ControlNet组件,且无需安装,下载后直接解压即可使用!(安装包下载请扫描免费获取哦)
不用的担心下载的是不是最新版,因为安装好之后你可以应用内升级
网盘文件如下:(文件很大建议买个会员)
下载完成之后,你会得到这样的一个文件夹(注:所放置路径最好是全英文,不然后续代码运行容易有bug)
解压sd-webui-aki-v4.6.1.7z文件压缩包,在解压后的文件中就是 SD 软件主入口
可选 controlnet1.1:这个使我们后续要使用的进阶功能,因为大家都知道 AI绘画比较偏向于抽卡,而 controlnet的出现能减少抽卡的情况,控制出图的稳定性。
启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe:这是一个微软的安装依赖,使用它能够解决电脑打不开某些软件的问题。
接下来跟我的步骤进行配置。
1、安装环境依赖
双击运行启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe
2、controlnet 模型配置
将可选 controlnet1.1模型这个路径下的所有文件剪切到以下路径
将可选controlnet1.1预处理器这个路径下的downoad文件夹剪切到如下路径:
3、启动sd
就是这么简单,到这里本地的部署,就搞定了,下面就可以跑图了
我们进入 sd-webui-aki-v4.1 这里找到这个图标,进行双击启动。
双击之后,看到这个界面,一键启动
接下来会跳转到网页(注:记得允许跳转网页)
现在一切准备工作ok
三、开始你的AI艺术创作之旅
没有基础,很懵的同学,可以从这几个方面开始:
1、提示词:
内容型提示词(控制画面内容):人物及主题特征;场景;光照;视角;
标准化提示词:(控制画质和画风)
画质(通用高画质:best quality, uitra-detailed, masterpiece, hires, 8k;特定高分辨率类型:extremely detailed CG unity 8k wallpaper (超精细的8K Unity游戏CG)unreal engine rendered (虚幻引擎渲染)
画风(插画风 illustration, painting, paintbrush;二次元 anime, comic, game ;CG写实系 photorealistic, realistic, photograph)
2、提示词权重:控制提示词呈现的优先级的增减
括号加数字例:(white flower:1.5): 调节提示词 (White fower) 的权重为原来的1.5倍 (增强)
套括号圆括号😦((white flower)))每套一层,额外x1.1倍,此处的权重为原来的1.1*1.1*1.1=1.331倍(增强)
大括号:{{{fwhite flower}}}每套一层,额外x1.05倍。此处权重为原来的约1.15倍(增强)
方括号: [[[white flower]]]每套一层,额外x0.9倍。此处权重为原来的约0.729倍(减弱)
3、进阶提示词语法: 混合、迁移与迭代
混合: white|yellow flower,
混合两个描述同一对象的提示词要素: 生成黄色和白色混合的花。
迁移: [white|red|blue]flower,连续生成具有多个不同特征的对象,不断迁移: 先生成白花,再生成红花,再生成蓝花,
迭代: (white flower:bush:0.8)与采样进程关联,一定阶段以后再生成特定对象: 进程到达80%(0.8)之前生成白花,80%之再生成灌木。
由于提示词需要英文,推荐使用提示词插件-all in one,插件下载及使用方法可以扫描免费获取哦
感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。