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PCL 3D-NDT 算法实现点云配准

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本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。

博客长期更新,最近一次更新时间为:2024年6月23日。①新增测试数据;②代码在PCL1.14.1中测试通过。

一、算法原理

1、算法概述

  NDT算法的基本思想是构建多纬变量的正态分布,如果变换参数是两个点云的最佳匹配,则变换点的概率密度最大。因此,用优化的方法求出使得概率密度之和最大的变换参数。

  • 将target点云划分成指定大小(CellSize)的网格或体素(Voxel);

悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

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