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pyside2官方文档中文版_【文档】PyTorch中文版官方教程来了...

本文转自『机器之心』 PyTorch 是近年来较为火爆的深度学习框架,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。 教程网站: http://pytorch123.com 教程里有什么 教程根据 PyTorch 官方版本目录,完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等,基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。 a9dbef7ef497e9c7a541c8b1b5a575b2.png 教程的一部分内容,使用 torch.view 改变 tensor 的大小或形状 7197672c945db70714179b2a503a9675.png 用教程设计一个聊天机器人,以上为部分对话。 教程目录
  • PyTorch 之简介与下载

    • PyTorch 简介

    • PyTorch 环境搭建

  • PyTorch 之 60min 入门教程

    • PyTorch 入门

    • PyTorch 自动微分

    • PyTorch 神经网络

    • PyTorch 图像分类器

    • PyTorch 数据并行处理

  • PyTorch 之入门强化教程

    • 数据加载和处理

    • PyTorch 小试牛刀

    • 迁移学习

    • 混合前端的 seq2seq 模型部署

      • 混合前端

      • 预备环境

    • 保存和加载模型

    
  • PyTorch 之图像篇

    • 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型

    • 微调 TorchVision 模型

    • 空间变换器网络

    • 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer

    • 生成对抗示例

    • 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端

  • PyTorch 之文本篇

    • 聊天机器人教程

    • 使用字符级 RNN 生成名字

    • 使用字符级 RNN 进行名字分类

    • 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch

    • 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译

  • PyTorch 之生成对抗网络

    • 生成对抗网络

  • PyTorch 之强化学习

    • 强化学习

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