1 说明

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1.1 OpenPose 是基于卷积神经网络和监督学习并以 caffe 为框架写成的开源库。

1.2 可以实现人的面部表情、躯干和四肢甚至手指的跟踪，适用多人且具有较好的鲁棒性。

1.3 是世界上第一个基于深度学习的实时多人二维姿态估计，为机器理解人类提供了一个高质量的信息维度。

1.4 代码来源：

https://github.com/spmallick/learnopencv

2 效果图

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2.1 图片

2.2 视频

3 准备

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3.1 对源代码进行修改、注释、运行，提高可读性和可操作性，适合小白，入门秒懂。

3.2 环境：python3.8+opencv4.4.0+深度deepin-linux操作系统。

3.3 模型下载地址，官网也有太慢了。

网友提供，谢谢https://blog.csdn.net/GL_a_/article/details/81661821

3.4 文档结构

4 图片人体骨架

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4.1 代码：OpenPoseImage.py

#打开终端输入：本机#python3.8 OpenPoseImage.py --device cpu --image_file single.jpeg#第1步：导入模块import cv2import timeimport numpy as npimport argparse#终端参数设置parser = argparse.ArgumentParser(description='Run keypoint detection')#启动cpu运行parser.add_argument(&#