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5个剪辑必备的版权视频素材库,剪辑师赶紧收藏!
在视频剪辑的过程中,高质量的素材是至关重要的。一个优质的视频素材库不仅能够提升作品的视觉效果,还能帮助剪辑师节省大量的时间和精力。以下是五个剪辑必备的版权视频素材库,是剪辑师们不可错过的资源。
力扣1. 两数之和
相信很多人和我一样(本人较🥬,如有冒犯,多多见谅),遇见力扣第一题以为很简单(虽然的确很简单,但是没有刷过),但是只能想到暴力方法(正式在下)。 class Solution { public:
mybatis mybatis plus怎么忽略映射字段
其实mybatis plus是比mybatis优秀的mybatis有的,他全有,它没的,或者不优秀的地方,mybatis plus全优秀,所以晚的总比早的好。 今天要说的是: 忽略字段问题,我被这个坑
idea中maven项目pom文件Could not acquire lock(s)
idea中直接打开maven项目的时候,有时候可能不会识别pom文件 解决: 右键pom.xml文件 -> add as maven project
MyBatis-Plus自动生成代码
目录 前言 一. 什么是 MyBatis-Plus 1. Mybatis-Plus 的特点 2. Mybatis-Plus 结构 二. MyB
yolov4方法详细介绍---看这一篇就够了!
最开始入坑深度学习的时候是从yolov5版本开始,虽然会使用,但是不能理解作者为什么要使用这些方法,对底层源码和结构并不了解,所以又从头开始把v1-v4每个版本的论文和源码都详细阅读一遍,最后总结一下
YOLOv4目标检测算法——通俗易懂的解析
目录 YOLOv1目标检测算法 前沿 一.YOLOv4网络整体介绍 1.1.YOLOv4网络结构 1.2.YOLO
网络解析----yolov4网络解析
框架简述 Yolov4是一种目标检测算法,具有较高的准确性和速度。Yolov4主要由Darknet-53和Yolov3的改进组成。Darknet-53是一个53层的卷积神经网络,用于提取图像特征。接
python毕设 图书馆自习室管理系统程序+论文
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Yolov4详解
文章目录 前言一、Yolov4网络结构1.backbone:CSP Darknet-532.SPP池化3.PAN和Yolo head 二、改进点1.Mosaic数据增强2.anchor偏移机
训练一个符合人类说话语气的聊天机器人
文章目录 背景1.选择合适的大型语言模型并跑通2.整理数据集3. 模型微调3.1 LoRA微调3.2 全量参数微调 4.加载微调模型4.1 LoRA微调4.2 全量参数微调 5.结束语
目标检测 | yolov4 原理和介绍
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解析python爱心代码(码农高天版)
背景概述 自从看了码农高天的python爱心代码就非常震撼,特别想了解其背后的实现原理,感觉是自己的知识不够,于是这股冲动带我刷了计算图形学,高数,线性,数值分析以及信号处理,最后发现然而并没什么用
YOLOv4算法详解
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection-论文链接-代码链接 目录 1、需求解读2、YOLOv4算法简介3、YOLO
MarkDown添加目录及代码行号
文章目录 1. 添加目录1、前言2、语法详解2.1、目录的自动生成2.2、手动书写目录 3、小结 2、添加代码行号2.1、添加代码块2.2、给代码块加行数 1. 添加
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