野蛮生长后，AI大模型还需要重复“造轮子”？

AI大模型带来的智能革命，媲美工业革命和电力革命，深刻改变人类社会的生产生活方式，是开启智能时代的那一台“蒸汽机”。 从文生文到文生图，再到文生视频，以ChatGPT、Sora等为代表的大模型引领了

大模型的学习路线（非常详细）神仙级教程，手把手教会你

如果读者朋友不想深入学习大模型，则了解提示词的使用原则也可以了。要是既不想深入学习，又要做大模型相关的项目，则对于工程同学来说，学习RAG也能把大模型玩转起来（可参考：[大语言模型RAG落地方案]。下

大模型是否会取代程序员的存在？

3月9日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在接受央视采访时表示，基本上以后不会存在“程序员”这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力。 “未来的编程语言只会剩下两种，一种叫做英文，

2024最新版全套大模型学习路线图（完整版）

对于零基础或者是自学者来说，学习AI大模型确实可能会感到无从下手，这时候一份完整的、系统的大模型学习路线图显得尤为重要。 明确目标：帮助你设定清晰的学习目标，了解需要掌握的知识和技能。 有序

文生视频大模型，短视频的过弯点？

随着今年初Sora的横空出世，这个可以创建长达一分钟视频的文生视频模型就成为了国内厂商追逐的焦点。 6月初，快手自研的视频生成大模型“可灵”正式上线。可灵AI采用了与Sora相似的技术路线，能够生成

使用Nodejs和Langchain开发大模型

前言： 熟悉 ChatGPT 的同学一定还知道 Langchain 这个AI开发框架。由于大模型的知识仅限于它的训练数据内部，它有一个强大的“大脑”而没有“手臂”，而 Langchain 这个框架出

多模态大模型发展及应用

一、多模态大模型快速发展**** 1.1多模态是AI 大模型的新方向 多模态模型是指将不同类型的数据（例如图像、文字、视频、语音等）结合起来进行分析处理的模型。其通过不同数据类型的相互关联和结合，

通往 LLM 算法工程师之路

由于近一年多 LLM 发展非常迅猛，市面上 LLM 课程也是五花八门，于是本文按照下面的学习路径整理 LLM 算法工程师 应该具备的技术栈。 Github地址: https://github.c

OLLaMA搭建本地大模型

LLMChain是一个简单的链，接受一个提示模板，使用用户输入格式化它并从LLM返回响应。 其中，prompt_template是一个非常关键的组件，可以让你创建一个非常简单的链，它将接收用户输入，使

求教0基础入门大模型的学习路线？

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，大模型已经成为学术界和工业界的热门话题。大模型具有数亿到数十亿的参数，这使得它们在处理复杂任务时表现得更为出色，但同时也对计算资源和数据量提出了更高的要求。 学习

【大语言模型】LLM学习路径-从入门到精通

简述 根据如下两本书： 1)大规模语言模型：从理论到实践 -- 张奇、桂韬、郑锐、黄萱菁 2)ChatGPT原理与实战 按更合理的顺序总结了学习路径，实际可按需学习，后续每个目录将给出相应学习

大模型系统学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。所以掌握大模型的知识和技能变得越来

大模型学习路线（1）——大模型基座 & 大模型部署

文章目录 前言 一、大模型基座 二、大模型部署 1. LLM部署环境查询  2. Llama2部署 3. Llama2+QLoRA微调 4.Llama2+LangChain

重磅首发！天花板级别大模型LLM学习路线图来了！

ChatGPT的出现在全球掀起了AI大模型的浪潮，2023年可以被称为AI元年，AI大模型以一种野蛮的方式，闯入你我的生活之中。 从问答对话到辅助编程，从图画解析到自主创作，AI所展现出来的能力，超

大模型应用实践与经验总结

随着ChatGPT的迅速出圈，加速了大模型时代的变革。对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千（万）亿级参数的模型训练，这时候我们就需要解决内