jetson tx2 刷机，安装 cuda、opencv 详细教程

jetson tx2 刷机，安装 cuda 、opencv 详细教程 jetson tx2 的详细介绍和用途可见官网：Nvidia jetson tx2. 接下来主要说明jetson tx2 详细刷

Jetson TX2 NX中的TensorRT 环境搭建

前期准备 numpy cmake的安装 sudo apt-get install libpython3-dev python3-numpy sudo apt-get install git cma

Jetson TX2 NX开发板个人成长之路（3）TensorRT 环境搭建(jetson-inference)

还是跟着pdf教程步骤来的，遇到问题和解决如下： git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-inference 克隆的非常慢，还老是失败，于是换了国

Jetson TX2 系列（10）TensorRT模型部署

本文主要完成搭建自己的TensorRT模型部署的搬运工作。 目录 1. Ubuntu安装TensorRT 2. Ubuntu 模型部署 2.1 pyto

反向传播理论更新梯度分析（超级详细附图）

一.反向传播理论简介 反向传播（Backpropagation）是神经网络中一种常用的训练算法，用于根据给定的输入和期望输出来调整网络的权重，以使网络能够更好地逼近期望的输出。 反向传播算法的基本

Zero-Shot Noise2Noise:无需数据集训练的有效图像去噪方法

注！这个博客是CSDN该论文最详细的免费的解析，引用请注明出处！！！ 一.简介         近年来，图像开始使用监督网络进行去噪，并且表现出来良好的性能，但是当前的无数据集的方法要么计算成本高

深度学习之前馈神经网络的入门学习（我觉得是全网最详细的）

前馈神经网络（Feedforward Neural Network）是一种最基本的人工神经网络模型。它也被称为多层感知器（Multilayer Perceptron，MLP）。 在前馈神经网络中，信

在香橙派或者树莓派上使用源码安装opencv4（小白可进）

摸索了很久终于成功在香橙派上安装好了opencv4 记录一下过程吧 首先一般香橙派和树莓派默认python是2.7，先把默认版本修改成python3 输入指令 whereis python

Jetson Xavier NX/TX2/Nano更换源（清华源/中科大源）（arm64架构）

因为jetson系列的源都是国外的，下载中途经常断线且很慢。所以要换源，换为国内源后，下载速度更快。 而清华大学的源可以在jetson上完美使用。 所以可以更换为清华大学的源。 注意使用的是ubunt

Jetson Xavier NX 开发板Ubuntu18.04+jetpack4.6.2系统烧制完整全流程-追加SSD移植

对视觉类论文详解（免费）感兴趣的同学，可以关注微信公众号 李卓璐随手记 一、硬件准备 我购买的是基于英伟达NVIDIA Jetson Xavier NX SUB开发板套件核心模块16GB，购买链接

在香橙派Orangepi plus5上安装realsense-viewer

1.第一步更新系统包 sudo apt update sudo apt upgrade 2.安装依赖项 sudo apt-get update && sudo apt-get u

【玩转Jetson TX2 NX】（九）TX2 NX 安装onnx-tensorrt工具（详细教程+错误解决）

1 onnx-tensorrt工具安装 onnx-tensorrt工具可以实现将onnx文件转到trt文件，首先通过如下命令安装该工具 git clone --recurse-submodules

怎么使用orbbec gemini调用深度流和彩色流并对齐（官方版本和自己版本）

1.在官方文档中 2.下载该文件，保存好后解压 3.里面有三个文件夹，分别对应三个Python版本的demo,你可以选择你自己创建的虚拟环境所对应的Python版本，点击进去。我自己的是pyt

在Cmake编译时出现DSO missing from command line

当使用多线程并进行编译的时候出现这个报错 /usr/bin/ld: CMakeFiles/yolov8_thread_pool.dir/src/yolov8_thread_pool.cpp.o: u

关于orbbec gemini rgb-d相机在windows系统中使用Python库Openni调用深度流与RGB图的结合并进行结构光测距

1.所有的奥比中光相机在windows系统中需要先在官网下载驱动，驱动地址在这里https://developer.orbbec.com.cn/download.html?id=32 简要介绍一下S