LeetCode 2246. 相邻字符不同的最长路径 递归 + 深度优先搜索 (DFS)详解

2246. 相邻字符不同的最长路径 2246. 相邻字符不同的最长路径题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制 解题思路思路：递归 + 深度优先搜索 (DFS)核心算法步骤代码实现代码解读

完全平方数问题：DFS + 记忆化搜索优化解法

1. 题目描述 给定一个整数 n，求 最少需要多少个完全平方数的和 才能表示 n。 完全平方数 是指某个整数的平方，例如 1, 4, 9, 16, 25 等。 示例 1： 输入：n = 12

【Leetcode】139.单词拆分

一、题目 1、题目描述 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。 注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的

“动态规划” 面试高频题——剑指offer精选万字总结

❥ 分享初学DP时的两篇文章，希望对大家有所帮助 ❥  算法设计与分析之 “动态规划” 经典习题总结&AC代码_夏旭的博客-CSDN博客 动态规划之4大背包问题详解_夏旭的博客-CSD

【leetcode】139.单词拆分 （DFS+BFS+动态规划图文详解，java实现）

139. 单词拆分 难度中等 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 说明： 拆分时可以重复使

【LeetCode】5. 最长回文子串 动态规划、中心扩展、马拉车算法 多解法详解

【LeetCode】5. 最长回文子串 给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 示例 1： 输入：s = "babad" 输出："bab" 解释：&#3

递归和动态规划(Python)

目录 一、什么是递归 二、递归的模板 三、递归的例题 （一）斐波那契数列 （二）第 N 个泰波那契数 （三）任意累积 （四）特殊的数列 （五）Pell数列 （六）神奇的89 （七）

leetcode79.单词搜索 | 回溯算法 | 最通俗易懂的讲解 【java版】

解法一： 1、思路(回溯) O(n2·3k) 深度优先搜索，我们定义这样一种搜索顺序，即先枚举单词的起点，然后依次枚举单词的每个字母。在这个过程中需要将已经使用过的字母改成一个特殊字母，以避免重复

十大排序算法——选择合适的排序（下）（C++）

目录 前言 六、希尔排序（Shell Sort）  1.原理： 2.效率： 3.适用场景： 4.代码实现： 七、堆排序（Heap Sort）  1.原理： 2.效率： 3.适用场景

《LeetCode 763. 划分字母区间 | 高效分割字符串》

内容： 问题描述： 给定一个字符串 S，将字符串分割成若干个子串，使得每个子串中的字符都不重复，并且返回每个子串的长度。 解题思路： 找到每个字符最后一次出现的位置：我们首先遍历一遍字符串，记

LeetCode 516. 最长回文子序列 动态规划详解

516. 最长回文子序列 516. 最长回文子序列题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制 解题思路思路1：动态规划核心算法步骤代码实现代码解读性能分析 测试用例扩展讨论优化写法其

一文详解递归和动态规划，两者结合面试算法题不再怕！

递归和动态规划 动态规划可以理解为是查表的递归（记忆化）。那么什么是递归？什么是查表（记忆化）？ 递归 定义： 递归是指在函数的定义中使用函数自身的方法。 算法中使用递归可以很简单地完成一些用

实现JList过滤与高亮显示的完整教程

在Java Swing开发中，JList是一个常用的组件，用于显示一组数据。然而，有时我们希望在用户输入时动态过滤列表项，并对匹配的文本进行高亮显示。本文将通过一个完整的示例，展示如何实现这一功能。

力扣LeetCode: 139 单词拆分

题目： 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。 注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的

寻找两个有序数组的中位数

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例 1：