MIT 6.5940 EfficientML.ai Fall 2023: Lab 1 Pruning

EfficientML.ai Lec 3 - Pruning and Sparsity (Part I) MIT 6.5940, Fall 2023, Zoom 本文是EfficientML

bandit算法原理及Python实现

Bandit算法是在线学习的一种，一切通过数据收集而得到的概率预估任务，都能通过Bandit系列算法来进行在线优化。这里的“在线”，指的不是互联网意义上的线上，而是只算法模型参数根据观察数据不断演变。

（已开源-ECCV2024）BEV检测模型-LabelDistill，使用真值进行知识蒸馏

项目链接：https://github.com/sanmin0312/LabelDistill (中文版翻译) 文章目录 1. Introduction & Related

（已开源-CVPR 2024）YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection

169期《YOLO-World Real-Time Open-Vocabulary Object Detection》 You Only Look Once (YOLO) 系列检测模型是目前

详解4D毫米波雷达数据集（VOD）Multi-class Road User Detection with 3+1D Radar in the View-of-Delft Dataset

Multi-class Road User Detection with 3+1D Radar in the View-of-Delft Dataset 本文介绍一个新的自动驾驶数据集：VO

VMware虚拟机下安装Ubuntu16.04镜像完整教程

目录  1）安装前准备 2）安装Ubuntu 16.04镜像 3）One More Thing 1）安装前准备 PC电脑操作系统是WIN7，已正确安装虚拟机VMware 12。 2）安

SM4算法原理

前面的文章介绍了SM4算法的C语言实现，源码可见文章：SM4国密对称算法源码解析_10点43的博客-CSDN博客_sm4代码。 本文将会介绍SM4算法原理，这部分可能会比较枯燥，但数学要求也不是太高

详解一阶段3D物体检测网络 SE-SSD: Self-Ensembling Single-Stage Object Detector From Point Cloud

本文介绍一篇一阶段的3D物体检测网络：SE-SSD，论文已收录于 CVPR 2021。 这里重点是理解本文提出的 Consistency Loss 、Orientation-Aware Distanc

带你理解beta分布

#beta分布介绍 相信大家学过统计学的都对 正态分布 二项分布 均匀分布 等等很熟悉了，但是却鲜少有人去介绍beta分布的。 用一句话来说，beta分布可以看作一个概率的概率分布，当你不知道一个东

PointNet++详解与代码

在之前的一篇文章《PointNet：3D点集分类与分割深度学习模型》中分析了PointNet网络是如何进行3D点云数据分类与分割的。但是PointNet存在的一个缺点是无法获得局部特征，这使得它很难对

Waymo自动驾驶数据集介绍与使用教程

本文将对Waymo自动驾驶数据集（Waymo Open Dataset）进行介绍。 论文链接为：https://arxiv.org/abs/1912.04838v7 项目链接为：https://g

SM3密码杂凑算法原理

目录 1.概述 2、算法描述 2.1 概述 2.2 填充 2.3 迭代压缩 2.3 消息扩展 2.4 压缩函数 2.5 杂凑值 1.概述 SM3是我国采用的一种密码散列函数标准

详解协同感知数据集OPV2V: An Open Benchmark Dataset and Fusion Pipeline for Perception with V2V Communication

在《详解自动驾驶仿真框架OpenCDA: An Open Cooperative Driving Automation Framework Integrated with Co-Simulation》

Bandit算法与推荐系统

作者简介：陈开江，天农科技CTO，曾任新浪微博资深算法工程师，考拉FM算法主管，个性化导购App《Wave》和《边逛边聊》联合创始人，多年推荐系统从业经历，在算法、架构、产品方面均有丰富的实践经验。

Java对象内存布局 JVM内存结构 在JVM中什么是直接内存 JDK1.8堆内存结构 新生代与老年代的区别与关系 GC垃圾回收如何发现垃圾 Java中可作为GCRoot的对象有：JVM调优

Java对象内存布局 对象头 : 对象自身运行时数据(MarkWorld) :哈希码、GC分代年龄、锁状态标志、偏向线程ID、偏向时间戳 class对象指针: 对象数组: 实例数据:对象实际